刷新
{{item.name}}会员
High-Dimension Low-Sample-Size Big Data Analysis by Higher Order Metrics
通过高阶指标进行高维低样本大数据分析
基本信息
- 批准号：17K00043
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Dissimilarities between Groups of Data
数据组之间的差异
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：N. Shimizu;J. Nakano;Y. Yamamoto
- 通讯作者：Y. Yamamoto
高次元データに対するファジィクラスタリングの主成分分析による評価
使用主成分分析评估高维数据的模糊聚类
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Mika Sato-Ilic;村山喬則，佐藤美佳
- 通讯作者：村山喬則，佐藤美佳
Cluster-Scaled Regression Analysis for High-Dimension and Low-Sample Size Data
高维和低样本量数据的集群规模回归分析
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Junjun Zheng;Hiroyuki Okamura;Tadashi Dohi;M. Sato-Ilic
- 通讯作者：M. Sato-Ilic
Cluster-Scaled Forecasting Method For High-Dimension Low-Sample Size Data
高维低样本数据的聚类规模预测方法
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：中山舜民;成島康史;矢部博;M. Sato-Ilic
- 通讯作者：M. Sato-Ilic
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Sato-Ilic Mika其他文献
Individuality-based Fuzzy Cluster-Scaled Principal Component Analysis for High-Dimension Low-Sample Data
高维低样本数据的基于个体的模糊聚类尺度主成分分析
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
辺浩;成島康史;Sato-Ilic Mika - 通讯作者：
Sato-Ilic Mika
Fuzzy clustering based classifier for extraction of individualities from high dimension low sample size data
基于模糊聚类的分类器，用于从高维低样本量数据中提取个体
- DOI：
10.3233/idt-220226 - 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
徐 百歌;陳 鈺涵;松原 崇;谷口 隆晴;Sato-Ilic Mika - 通讯作者：
Sato-Ilic Mika
Deep Learning Method for Imbalanced Image Data Considering Reduction of Dimensionality by Multidimensional Scaling
考虑多维缩放降维的不平衡图像数据深度学习方法
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Takamura Shojiro;Sato-Ilic Mika - 通讯作者：
Sato-Ilic Mika
Fuzzy Clustering based Support Vector Machine for Autocoding and Interpretation of Results
基于模糊聚类的支持向量机，用于自动编码和结果解释
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Toko Yukako;Sato-Ilic Mika - 通讯作者：
Sato-Ilic Mika
Clustering-based Scaling for Healthcare Data (9章), Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering, Vol. 2, Smart Software Applications in Cyber-Physical Systems
基于集群的医疗保健数据扩展（第 9 章），《人工智能应用软件工程手册》，第 2 卷，网络物理系统中的智能软件应用
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Jintaro Nogae;Kanemitsu Ootsu;Takashi Yokota;Shun Kojima;Sato-Ilic Mika - 通讯作者：
Sato-Ilic Mika
Sato-Ilic Mika的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
相似海外基金
ビックデータを活用した降圧薬服薬アドヒアランスのエビデンス構築と保健指導への展開
使用大数据建立抗高血压药物依从性的证据并将其应用于健康指导
- 批准号：
24K14194 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
実験とビックデータ分析による不平等是正行動の実証研究
利用实验和大数据分析对不平等纠正行动进行实证研究
- 批准号：
23K25499 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
作業療法のエビデンス構築に向けたビックデータ(患者レジストリ)の構築に関する研究
建立大数据（患者登记）以建立职业治疗证据的研究
- 批准号：
24K14312 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ビックデータ解析を活用した積雪融雪モデルの最適なパラメータ推定
利用大数据分析对积雪和融雪模型进行最优参数估计
- 批准号：
24H02566 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Scientists
時空間２次ダイナミクスモデルによる強非線形ビックデータの高精度かつ高速な深層学習
使用时空二次动力学模型对强非线性大数据进行高精度、高速深度学习
- 批准号：
23K11267 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ポストコロナ社会における自然地域の利用モデル構築
建立后电晕社会利用自然区域的模型
- 批准号：
22H02377 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
イノベーションガバナンスにおける法理論の再構築－消費者・競争・情報政策の交錯
创新治理法律理论的重构——消费者、竞争和信息政策的交叉点
- 批准号：
22H00801 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
練習時のビックデータを活用した試合のパフォーマンス予測：評価指標の開発を軸として
训练中利用大数据预测比赛表现：关注评估指标的制定
- 批准号：
22K04605 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
教育ビックデータの予測精度と解釈性を両立するBayesian Deep-IRT
贝叶斯 Deep-IRT 实现教育大数据的预测准确性和可解释性
- 批准号：
22K19825 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
脳血管反応を抑制した際の行動学習への影響評価
评估抑制脑血管反应时对行为学习的影响
- 批准号：
22K07317 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)