High-Dimension Low-Sample-Size Big Data Analysis by Higher Order Metrics
High-Dimension Low-Sample-Size Big Data Analysis by Higher Order Metrics
通过高阶指标进行高维低样本大数据分析
批准号：
17K00043
负责人：
Sato-Ilic Mika
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[N. Shimizu, J. Nakano, Y. Yamamoto]
通讯作者：
Y. Yamamoto
高次元データに対するファジィクラスタリングの主成分分析による評価
使用主成分分析评估高维数据的模糊聚类
使用主成分分析评估高维数据的模糊聚类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
第 35 回ファジィシステムシンポジウム 講演論文集
影响因子：
--
作者：
[Mika Sato-Ilic, 村山喬則，佐藤美佳]
通讯作者：
村山喬則，佐藤美佳
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Advances in Smart Systems Research
影响因子：
--
作者：
[Junjun Zheng, Hiroyuki Okamura, Tadashi Dohi, M. Sato-Ilic]
通讯作者：
M. Sato-Ilic
集約的シンボリックデータにおける変数間の相関の指標
聚合符号数据中变量之间相关性的度量
聚合符号数据中变量之间相关性的度量
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[清水信夫, 中野純司, 山本由和]
通讯作者：
山本由和
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中山舜民, 成島康史, 矢部博, M. Sato-Ilic]
通讯作者：
M. Sato-Ilic
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