Development of an improved method for selective recording of execution history and its new applications

选择性记录执行历史的改进方法及其新应用的开发

基本信息

  • 批准号：
    17K00096
  • 负责人：
    Sakurai Kohei
  • 金额：
    $ 2万
  • 依托单位：
    Kanazawa University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2017
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

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Actor-based incremental tree data processing for large-scale machine learning applications
Comprehensive Data Tree by Actor Messaging for Incremental Hierarchical Clustering
用于增量层次聚类的参与者消息传递的综合数据树
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taiki Shimizu;Kohei Sakurai
  • 通讯作者：
    Kohei Sakurai
アクターモデルを適用した木構造データ処理のための状態共有を利用した負荷分散
使用参与者模型进行树形结构数据处理的状态共享的负载平衡
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Taiki Shimizu;Kohei Sakurai;櫻井孝平
  • 通讯作者：
    櫻井孝平
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    $ 2万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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