Control and Optimization of Distributed Wireless Networks using Deep Learning

使用深度学习控制和优化分布式无线网络

基本信息

  • 批准号:
    17K00136
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专利数量(0)
Channel selection in wireless communications by multi-armed bandit algorithm using chaotic time series
使用混沌时间序列的多臂老虎机算法在无线通信中进行信道选择
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Takeuchi;M. Naruse;K. Kanno;A. Uchida;and M. Hasegawa
  • 通讯作者:
    and M. Hasegawa
Spike-based Communication Networks with Error Correcting Capability
具有纠错能力的基于尖峰的通信网络
  • DOI:
    10.3902/jnns.25.157
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Peper Ferdinand;Leibnitz Kenji;Hasegawa Mikio;Wakamiya Naoki
  • 通讯作者:
    Wakamiya Naoki
Power Processing for Advanced Power Distribution and Control
用于高级配电和控制的电源处理
  • DOI:
    10.1587/transcom.2016ebn0005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    TAKAHASHI Ryo;AZUMA Shun-ichi;HASEGAWA Mikio;ANDO Hiroyasu;HIKIHARA Takashi
  • 通讯作者:
    HIKIHARA Takashi
コグニティブIoT ~ 強化学習を用いるIoT端末の自律分散型チャネル選択方式と応用 ~
认知物联网——基于强化学习的物联网终端自主分布式信道选择方法及其应用——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hirotake Ito;Yukio Murata;Komei Kurasawa;Ma Jing;Mikio Hasegawa;Hiroyuki Yasuda;Kazuyuki Aihara and Hiroki Takesue;マ ジン・長谷川 聰・古川穂南・大西巧真・金 成主・伊藤拓海・森 健士郎・中嶋宇史・橋爪洋一郎・山本貴博・河原尊之・渡辺良人・劉 巍・荘司洋三・長谷川幹雄
  • 通讯作者:
    マ ジン・長谷川 聰・古川穂南・大西巧真・金 成主・伊藤拓海・森 健士郎・中嶋宇史・橋爪洋一郎・山本貴博・河原尊之・渡辺良人・劉 巍・荘司洋三・長谷川幹雄
A Machine-Learning-Based Channel Assignment Algorithm for IoT
基于机器学习的物联网信道分配算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ma Jing;Nagatsuma Tomoya;Kim Song-Ju;Hasegawa Mikio
  • 通讯作者:
    Hasegawa Mikio
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Hasegawa Mikio其他文献

Engineering the Genome of Human iPS Cells
人类 iPS 细胞基因组工程
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fujita Naoki;Roehm Andre;Mihana Takatomo;Horisaki Ryoichi;Li Aohan;Hasegawa Mikio;Naruse Makoto;ウォルツェン ・クヌート
  • 通讯作者:
    ウォルツェン ・クヌート
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使用激光混沌决策器的上行链路无赠款 NOMA
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hasegawa So;Kitagawa Ryoma;Li Aohan;Kim Song-Ju;Watanabe Yoshito;Shoji Yozo;Hasegawa Mikio;Aohan Li;Aohan Li
  • 通讯作者:
    Aohan Li
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tanida Ryota;Ma Jing;Nakajima Takashi;Hasegawa Mikio;Yamamoto Takahiro;Ito Takumi;Kawahara Takayuki;Yamamoto Atsushi;Takahashi Noriaki;Sakiyama Natsuhiko;Kishi Sakuya;Kishimoto Takayuki;Hasegawa So;Mori Kenjiro;Hashizume Yoichiro
  • 通讯作者:
    Hashizume Yoichiro
Improving Performance of Heuristic Methods using Chaotic Dynamics with Negative Autocorrelation
使用具有负自相关的混沌动力学提高启发式方法的性能
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hasegawa Mikio
  • 通讯作者:
    Hasegawa Mikio
An Evaluation of Wooden House Health Monitoring System using PVDF Piezoelectric Sensor with 3-layer Neural Network and Inverted Binary-Data Augmentation
使用具有 3 层神经网络和反向二进制数据增强的 PVDF 压电传感器的木屋健康监测系统评估

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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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    $ 2.91万
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    24KJ1081
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
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CAREER: Mitigating the Lack of Labeled Training Data in Machine Learning Based on Multi-level Optimization
职业:基于多级优化缓解机器学习中标记训练数据的缺乏
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    2339216
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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知道了