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Control and Optimization of Distributed Wireless Networks using Deep Learning

使用深度学习控制和优化分布式无线网络

基本信息

批准号：
17K00136
负责人：
Hasegawa Mikio
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Channel selection in wireless communications by multi-armed bandit algorithm using chaotic time series

使用混沌时间序列的多臂老虎机算法在无线通信中进行信道选择

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
S. Takeuchi;M. Naruse;K. Kanno;A. Uchida;and M. Hasegawa
通讯作者：
and M. Hasegawa

Spike-based Communication Networks with Error Correcting Capability

具有纠错能力的基于尖峰的通信网络

DOI：
10.3902/jnns.25.157
发表时间：
2018
期刊：
The Brain & Neural Networks
影响因子：
0
作者：
Peper Ferdinand;Leibnitz Kenji;Hasegawa Mikio;Wakamiya Naoki
通讯作者：
Wakamiya Naoki

Power Processing for Advanced Power Distribution and Control

用于高级配电和控制的电源处理

DOI：
10.1587/transcom.2016ebn0005
发表时间：
2017
期刊：
IEICE Transactions on Communications
影响因子：
0.7
作者：
TAKAHASHI Ryo;AZUMA Shun-ichi;HASEGAWA Mikio;ANDO Hiroyasu;HIKIHARA Takashi
通讯作者：
HIKIHARA Takashi

コグニティブIoT ～強化学習を用いるIoT端末の自律分散型チャネル選択方式と応用～

认知物联网——基于强化学习的物联网终端自主分布式信道选择方法及其应用——

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hirotake Ito;Yukio Murata;Komei Kurasawa;Ma Jing;Mikio Hasegawa;Hiroyuki Yasuda;Kazuyuki Aihara and Hiroki Takesue;マジン・長谷川　聰・古川穂南・大西巧真・金　成主・伊藤拓海・森　健士郎・中嶋宇史・橋爪洋一郎・山本貴博・河原尊之・渡辺良人・劉　巍・荘司洋三・長谷川幹雄
通讯作者：
マジン・長谷川　聰・古川穂南・大西巧真・金　成主・伊藤拓海・森　健士郎・中嶋宇史・橋爪洋一郎・山本貴博・河原尊之・渡辺良人・劉　巍・荘司洋三・長谷川幹雄

A Machine-Learning-Based Channel Assignment Algorithm for IoT

基于机器学习的物联网信道分配算法

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ma Jing;Nagatsuma Tomoya;Kim Song-Ju;Hasegawa Mikio
通讯作者：
Hasegawa Mikio

DOI：
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作者：
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Hasegawa Mikio其他文献

Engineering the Genome of Human iPS Cells

人类 iPS 细胞基因组工程

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Fujita Naoki;Roehm Andre;Mihana Takatomo;Horisaki Ryoichi;Li Aohan;Hasegawa Mikio;Naruse Makoto;ウォルツェン・クヌート
通讯作者：
ウォルツェン・クヌート

Uplink Grant-Free NOMA Using Laser Chaos Decision Maker

使用激光混沌决策器的上行链路无赠款 NOMA

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hasegawa So;Kitagawa Ryoma;Li Aohan;Kim Song-Ju;Watanabe Yoshito;Shoji Yozo;Hasegawa Mikio;Aohan Li;Aohan Li
通讯作者：
Aohan Li

Machine Learning Classification Methods using Data of 3-axis Acceleration Sensors equipped with Wireless Communication Means for Locating Wooden House Structural Damage

使用配备无线通信手段的三轴加速度传感器数据的机器学习分类方法来定位木屋结构损坏

DOI：
10.1109/apccas47518.2019.8953162
发表时间：
2019
期刊：
IEEE 15th of the annual Asia Pacific Conference on Circuits and Systems
影响因子：
0
作者：
Tanida Ryota;Ma Jing;Nakajima Takashi;Hasegawa Mikio;Yamamoto Takahiro;Ito Takumi;Kawahara Takayuki;Yamamoto Atsushi;Takahashi Noriaki;Sakiyama Natsuhiko;Kishi Sakuya;Kishimoto Takayuki;Hasegawa So;Mori Kenjiro;Hashizume Yoichiro
通讯作者：
Hashizume Yoichiro

Improving Performance of Heuristic Methods using Chaotic Dynamics with Negative Autocorrelation

使用具有负自相关的混沌动力学提高启发式方法的性能

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hasegawa Mikio
通讯作者：
Hasegawa Mikio

An Evaluation of Wooden House Health Monitoring System using PVDF Piezoelectric Sensor with 3-layer Neural Network and Inverted Binary-Data Augmentation

使用具有 3 层神经网络和反向二进制数据增强的 PVDF 压电传感器的木屋健康监测系统评估

DOI：
10.1109/sami.2019.8782723
发表时间：
2019
期刊：
PROCEEDINGS of IEEE 17 th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI 2019)
影响因子：
0
作者：
Takahashi Noriaki;Sakiyama Natsuhiko;Yamamoto Takuji;Kishi Sakuya;Hashizume Yoichiro;Nakajima Takashi;Yamamoto Takahiro;Hasegawa Mikio;Ito Takumi;Kawahara Takayuki
通讯作者：
Kawahara Takayuki