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Research on new machine learning method combining Exploitation-oriented Learning and Deep Learning

Research on new machine learning method combining Exploitation-oriented Learning and Deep Learning
开发式学习与深度学习相结合的机器学习新方法研究
批准号：
17K00327
负责人：
MIYAZAKI Kazuteru
金额：
$2.83万
依托单位：
National Institution for Academic Degrees and Quality Enhancement of Higher Education
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00327/
关键词：
強化学習経験強化型学習深層学習深層強化学習知能ロボットロボット

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Proposal of Detour Path Suppression Method in PS Reinforcement Learning and Its Application to Altruistic Multi-agent Environment
PS强化学习中迂回路径抑制方法的提出及其在利他多智能体环境中的应用
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [Daisuke Shiraishi, Kazuteru Miyazaki, Hiroaki Kobayashi]
通讯作者： Hiroaki Kobayashi
Exploitation-Oriented Learning with Deep Learning – Introducing Profit Sharing to a Deep Q-Network –
利用深度学习进行面向开发的学习 – 将利润共享引入深度 Q 网络 –
DOI： 10.20965/jaciii.2017.p0849
发表时间： 2017
期刊： Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
影响因子： 0.7
作者： [Longhao Yuan, Chao Li, Jianting Cao and Qibin Zhao, Hiroyuki iizuka, Kazuteru Miyazaki]
通讯作者： Kazuteru Miyazaki
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基于安全级别的奖励共享方法的提出及其在多智能体环境下的有效性验证
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [Naoki Kodama, Kazuteru Miyazaki, and Hiroaki Kobayashi]
通讯作者： and Hiroaki Kobayashi
Classification of Medical Data using Character-level CNN
DOI： 10.1145/3388176.3388191
发表时间： 2020-03
期刊： Proceedings of the 3rd International Conference on Information Science and Systems
影响因子： --
作者： [K. Miyazaki]
通讯作者： K. Miyazaki
共 17 条
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