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栄養疫学における食事パターンの活用に関する研究

膳食模式在营养流行病学中的应用研究

基本信息

批准号：
17K00913
负责人：
大竹正枝
金额：
$ 2万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-04-01 至 2018-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00913/
关键词：
妊婦栄養食事パターン公衆栄養

项目摘要

我々が毎日摂取する食事の内容（質）は、摂取する人の健康状態、年齢、家族構成、学歴、経済的要因などと関連している。そのため、個々の食事内容（質）は、多様性があると考えられる。その個々の食事内容（質）を集団全体から見て特徴づけることができれば、“食事パターン”の形成が想定される。形成された“食事パターン”と健康情報を解析することで、栄養指導あるいは介入戦略の立案などの栄養疫学における重要な指標として活用できる可能性がある。以上から、本年度の研究は、「妊婦の食事パターンの確立」と「食事パターンによる妊婦および児の健康情報解析の検討」を目的とした。これまで食事パターン解析手法として、主成分分析やクラスター解析が主なものであった。しかし、大規模データをグループ化する場合、適切なグループ分割とグループ内の均質化が必要となる。そのため、複数のクラスタリング手法（PLS, OPLS, O2PLSを組み合わせた手法など）が有効な方法と考えた。そこで本研究は、食事パターン解析を確立するために、多変量解析ソフトSIMUCAを用いて、以下の手順で食事パターンのグループ化を行った。①得られたデータを標準化、②そのデータを主成分分析し、③Hotelling’s T2理論に基づき外れ値となる検体を算出、④さらに信頼区間内サンプルの主成分得点に基づいたクラスター分析を行った。この手法を用いてグループ化を試みた。次に、食事パターンによる妊婦および児の健康情報解析の検討を行った。妊婦および児の健康情報を解析する上で、食事調査の集団の基本属性を含めた特徴を評価する必要がある。しかし、食事調査の回答には過少・過大評価の存在が報告されている。その要因として、身体的、心理的、文化的要因が存在すると考えられるが、その要因について日本における研究報告は少ない。そこで食事量の過少評価する集団の要因について検討を行った。

The content (quality) of the food we eat every day is related to the health status, age, family composition, academic background and family history of the person. The content of food (quality) is opposite and diverse. The content (quality) of each food item is grouped into groups, and the characteristics of each food item are determined. The possibility of forming "food and health information analysis" and "nursing guidance" and "nursing epidemiology" is discussed. This year's study aims to establish the status of pregnant women's diet and to analyze pregnant women's health information. Principal Component Analysis (PCA) In the case of large-scale distribution, it is necessary to divide and homogenize the distribution properly. The method of PLS, OPLS, O2PLS is used to analyze the relationship between PLS and O2. This study is aimed at establishing a comprehensive approach to food and beverage analysis. (1) The obtained data are standardized,(2) the obtained data are subjected to principal component analysis,(3) Hotelling's T2 theory is used to calculate the basic external values and models, and (4) the principal component points of the servers within the information interval are subjected to basic component analysis. This method is used to optimize the process. The analysis of maternal and child health information is carried out in the second phase of the study. The analysis of maternal and child health information includes the essential characteristics of food survey groups. The answers to food surveys are too few, too many comments exist, and reports are not available. The main reasons for the existence of physical, psychological and cultural factors are discussed in detail in this paper. The amount of food is too small to evaluate the main causes of the group.