Development of an ambient non-contact sensing system that visualizes the decline in walking ability of the elderly
Development of an ambient non-contact sensing system that visualizes the decline in walking ability of the elderly
开发环境非接触传感系统，可视化老年人步行能力的下降
批准号：
17K01595
负责人：
Kurita Koichi
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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Activity Evaluation Technique of Human Body Motion Such as Walking Motion based on Ultra High-Sensitive Electrostatic Induction
基于超高灵敏静电感应的步行等人体运动活动评估技术
基于超高灵敏静电感应的步行等人体运动活动评估技术
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Naomi Takehara, Tomoko lchinose, Kakuko Matsumoto, Tsutomu Masuko, Tomomi Aoki, Yui Morooka, Ryuhei Okuno, Kenzo Akazawa, 林拓世，宮原惇，高良樹生, Koichi Kurita, 林拓世, 赤澤堅造, Koichi Kurita]
通讯作者：
Koichi Kurita
Novel Walking Ability Classification Technique Using Ultra-Sensitive Electrostatic Induction Sensor
使用超灵敏静电感应传感器的新型步行能力分类技术
使用超灵敏静电感应传感器的新型步行能力分类技术
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[五十嵐朗, 林拓世, Koichi Kurita]
通讯作者：
Koichi Kurita
Non-Contact Measurement Technique of Individual Motions Appearing in Daily activity
日常活动中出现的个体动作的非接触测量技术
日常活动中出现的个体动作的非接触测量技术
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[赤澤堅造, 一ノ瀬智子, 松本佳久子, 竹原直美, 益子務, 西ノ平志子, 中山功一, 奥野竜平, Koichi Kurita]
通讯作者：
Koichi Kurita
Person Identification by Deep Learning using Walking Signals Detected by Ultra-sensitive Electrostatic Induction technique
使用超灵敏静电感应技术检测到的步行信号通过深度学习进行人员识别
使用超灵敏静电感应技术检测到的步行信号通过深度学习进行人员识别
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Syota Morinaga, Koichi Kurita]
通讯作者：
Koichi Kurita
人体動作非接触検出技術を用いた個人固有の特徴の検出
利用非接触式人体运动检测技术检测个体特征
利用非接触式人体运动检测技术检测个体特征
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[栗田 耕一, 茨木 貴裕, 阪東 涼, 矢萩恭子, 栗田耕一]
通讯作者：
栗田耕一
共 31 条
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