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Development of an ambient non-contact sensing system that visualizes the decline in walking ability of the elderly
开发环境非接触传感系统，可视化老年人步行能力的下降
基本信息
- 批准号：17K01595
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Activity Evaluation Technique of Human Body Motion Such as Walking Motion based on Ultra High-Sensitive Electrostatic Induction
基于超高灵敏静电感应的步行等人体运动活动评估技术
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Naomi Takehara;Tomoko lchinose;Kakuko Matsumoto;Tsutomu Masuko;Tomomi Aoki;Yui Morooka;Ryuhei Okuno;Kenzo Akazawa;林拓世，宮原惇，高良樹生;Koichi Kurita;林拓世;赤澤堅造;Koichi Kurita
- 通讯作者：Koichi Kurita
Novel Walking Ability Classification Technique Using Ultra-Sensitive Electrostatic Induction Sensor
使用超灵敏静电感应传感器的新型步行能力分类技术
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：五十嵐朗;林拓世;Koichi Kurita
- 通讯作者：Koichi Kurita
Non-Contact Measurement Technique of Individual Motions Appearing in Daily activity
日常活动中出现的个体动作的非接触测量技术
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：赤澤堅造;一ノ瀬智子;松本佳久子;竹原直美;益子務;西ノ平志子;中山功一;奥野竜平;Koichi Kurita
- 通讯作者：Koichi Kurita
Person Identification by Deep Learning using Walking Signals Detected by Ultra-sensitive Electrostatic Induction technique
使用超灵敏静电感应技术检测到的步行信号通过深度学习进行人员识别
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Syota Morinaga;Koichi Kurita
- 通讯作者：Koichi Kurita
人体動作非接触検出技術を用いた個人固有の特徴の検出
利用非接触式人体运动检测技术检测个体特征
- DOI：
- 发表时间：2017
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：栗田 耕一;茨木 貴裕;阪東 涼;矢萩恭子;栗田耕一
- 通讯作者：栗田耕一
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