Numerisch-Stochastisches Upscaling

您的位置：我也知道>教育/科学>教育/科学>环境与经济。这是一个很好的同质分离理论和方法。Wir bezeichnen Daher denäbergang von der Mikro-zur Makroskala ALS Upcaling.在本研究中，L教授提出了一种新的解决方法，即随机选择不同的算法。他的工作效率很高，他的工作效率也很高，他的工作也是定量的。《软件企业软件框架》中的《L的决定论》和《TP III的决定论》。我们正在努力适应未来的发展，这是一项非常重要的工作，我们将继续努力。

Viele Materialien haben über einen großen Bereich von Skalen heterogene Eigenschaften. Da es hier keine Separation von Skalen gibt, ist die klassische Homogenisierungstheorie nicht anwendbar. Wir bezeichnen daher den Übergang von der Mikro- zur Makroskala als Upscaling . In diesem TP sollen zum Upscaling neue Galerkin-Verfahren für instationäre Probleme als Grundlage der numerischen Lösung stochastischer partieller Differentialgleichungen (engl: SPDE) entwickelt werden. Damit sollen auf der Makroskala effektive Prozesse ermittelt werden, wobei die nicht mehr aufgelösten Freiheitsgrade quantitativ als zusätzliche Unsicherheit erfasst werden. Die deterministischen Löser der beiden Anwendungsgebiet - TP II (IBNM) und TP III (IWS) - müssen hierfür in das am Institut entwickelte Software-Framework eingebunden werden. Wesentlich für die Effizienz der Berechnungen sind adaptive Verfahren, die wiederum auf zuverlässigen Fehlerschätzern beruhen, die im TP IV (IMHU) entwickelt werden sollen.