Development of seamless tsunami and storm surge inundation model using adaptive mesh refinement
Development of seamless tsunami and storm surge inundation model using adaptive mesh refinement
使用自适应网格细化开发无缝海啸和风暴潮淹没模型
批准号：
17K06577
负责人：
Lee Han Soo
金额：
$3.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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KIOST/Kangwon National University (KNU)(韓国)
KIOST/江原国立大学 (KNU)（韩国）
KIOST/江原国立大学 (KNU)（韩国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Wave Run-up Modeling with Adaptive Mesh Refinement (AMR) Method in the Busan Marine City during Typhoon Chaba (1618)
台风 Chaba 期间釜山海洋城采用自适应网格细化 (AMR) 方法的波浪爬升建模 (1618)
台风 Chaba 期间釜山海洋城采用自适应网格细化 (AMR) 方法的波浪爬升建模 (1618)
DOI：
10.2112/si91-012.1
发表时间：
2019
期刊：
Journal of Coastal Research
影响因子：
--
作者：
[Park Junghyun, Yuk Jin-Hee, Joo WonKyun, Lee Han Soo]
通讯作者：
Lee Han Soo
Mitigation techniques to reduce renewable energy curtailment using a novel long-term forecasting method
使用新颖的长期预测方法减少可再生能源弃风的缓解技术
使用新颖的长期预测方法减少可再生能源弃风的缓解技术
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Alex Bunodiere, and Han Soo Lee]
通讯作者：
and Han Soo Lee
沿岸災害・エネルギーシステム科学研究室
沿海灾害与能源系统科学实验室
沿海灾害与能源系统科学实验室
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Combined Approach of Empirical Mode Decomposition and Artifical Neural Network for Sea-level Record Analysis
用于海平面记录分析的经验模态分解和人工神经网络的组合方法
用于海平面记录分析的经验模态分解和人工神经网络的组合方法
DOI：
10.2112/si85-219.1
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Coastal Research
影响因子：
--
作者：
[Kim Sooyoul, Lee Han Soo]
通讯作者：
Lee Han Soo
共 47 条
Estimation of non-linear trends of global sea-level records and their projections
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批准号：15K14037
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.58万
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财政年份：2015
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负责人：Lee Han Soo
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依托单位：
海外基金