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Development of seamless tsunami and storm surge inundation model using adaptive mesh refinement
使用自适应网格细化开发无缝海啸和风暴潮淹没模型
基本信息
- 批准号：17K06577
- 负责人：
- 金额：$ 3.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Wave Run-up Modeling with Adaptive Mesh Refinement (AMR) Method in the Busan Marine City during Typhoon Chaba (1618)
台风 Chaba 期间釜山海洋城采用自适应网格细化 (AMR) 方法的波浪爬升建模 (1618)
- DOI：10.2112/si91-012.1
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Park Junghyun;Yuk Jin-Hee;Joo WonKyun;Lee Han Soo
- 通讯作者：Lee Han Soo
Mitigation techniques to reduce renewable energy curtailment using a novel long-term forecasting method
使用新颖的长期预测方法减少可再生能源弃风的缓解技术
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Alex Bunodiere;and Han Soo Lee
- 通讯作者：and Han Soo Lee
Combined Approach of Empirical Mode Decomposition and Artifical Neural Network for Sea-level Record Analysis
用于海平面记录分析的经验模态分解和人工神经网络的组合方法
- DOI：10.2112/si85-219.1
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kim Sooyoul;Lee Han Soo
- 通讯作者：Lee Han Soo
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- 影响因子：0
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2022 - 期刊：
- 影响因子：7.4
- 作者：
Putra I Dewa Gede Arya;Nimiya Hideyo;Sopaheluwakan Ardhasena;Kubota Tetsu;Lee Han Soo;Pradana Radyan Putra;Alfata Muhammad Nur Fajri;Perdana Reza Bayu;Permana Donaldi Sukma;Riama Nelly Florida - 通讯作者：
Riama Nelly Florida
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- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
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17K05394 - 财政年份：2017
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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17K00165 - 财政年份：2017
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多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
462053-2014 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
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多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
RGPIN-2014-04583 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
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- 批准号：
462053-2014 - 财政年份：2015
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