刷新
{{item.name}}会员
Development of seamless tsunami and storm surge inundation model using adaptive mesh refinement
使用自适应网格细化开发无缝海啸和风暴潮淹没模型
基本信息
- 批准号：17K06577
- 负责人：
- 金额：$ 3.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Wave Run-up Modeling with Adaptive Mesh Refinement (AMR) Method in the Busan Marine City during Typhoon Chaba (1618)
台风 Chaba 期间釜山海洋城采用自适应网格细化 (AMR) 方法的波浪爬升建模 (1618)
- DOI：10.2112/si91-012.1
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Park Junghyun;Yuk Jin-Hee;Joo WonKyun;Lee Han Soo
- 通讯作者：Lee Han Soo
Mitigation techniques to reduce renewable energy curtailment using a novel long-term forecasting method
使用新颖的长期预测方法减少可再生能源弃风的缓解技术
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Alex Bunodiere;and Han Soo Lee
- 通讯作者：and Han Soo Lee
Combined Approach of Empirical Mode Decomposition and Artifical Neural Network for Sea-level Record Analysis
用于海平面记录分析的经验模态分解和人工神经网络的组合方法
- DOI：10.2112/si85-219.1
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Kim Sooyoul;Lee Han Soo
- 通讯作者：Lee Han Soo
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Lee Han Soo其他文献
インドネシアの設計用気象データに関する研究～1分間積算値を用いたPerezモデルにおける推定精度の検証～
印度尼西亚设计天气数据研究 - 使用 1 分钟积分值验证 Perez 模型的估算精度 -
- DOI：
- 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Putra I Dewa Gede Arya;Nimiya Hideyo;Sopaheluwakan Ardhasena;Kubota Tetsu;Lee Han Soo;Pradana Radyan Putra;Alfata Muhammad Nur Fajri;Perdana Reza Bayu;Permana Donaldi Sukma;Riama Nelly Florida;村木晴菜,二宮秀與,池谷楓雅 - 通讯作者：
村木晴菜,二宮秀與,池谷楓雅
新しい流砂量計測方法の開発について
关于开发测量流沙量的新方法
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Park Junghyun;Yuk Jin-Hee;Joo WonKyun;Lee Han Soo;中村栗生・武藤裕則・田村隆雄・小井宣秀 - 通讯作者：
中村栗生・武藤裕則・田村隆雄・小井宣秀
Development of climate zones for passive cooling techniques in the hot and humid climate of Indonesia
印度尼西亚湿热气候下被动冷却技术气候区的开发
- DOI：
10.1016/j.buildenv.2022.109698 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：7.4
- 作者：
Putra I Dewa Gede Arya;Nimiya Hideyo;Sopaheluwakan Ardhasena;Kubota Tetsu;Lee Han Soo;Pradana Radyan Putra;Alfata Muhammad Nur Fajri;Perdana Reza Bayu;Permana Donaldi Sukma;Riama Nelly Florida - 通讯作者：
Riama Nelly Florida
森林の状態が土砂流出に与える影響について
森林条件对泥沙径流的影响
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Byambadorj Ariuntuya;Lee Han Soo;福田郁子・武藤裕則・田村隆雄・小井宣秀 - 通讯作者：
福田郁子・武藤裕則・田村隆雄・小井宣秀
Lee Han Soo的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Lee Han Soo', 18)}}的其他基金
Estimation of non-linear trends of global sea-level records and their projections
全球海平面记录的非线性趋势估计及其预测
- 批准号：
15K14037 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
相似海外基金
Long term projection of storm surge inundation using upscaling and adaptive mesh refinement
使用放大和自适应网格细化对风暴潮淹没进行长期预测
- 批准号：
19J22429 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Adaptive mesh refinement in fluid-structure interaction in three-dimensions
三维流固耦合中的自适应网格细化
- 批准号：
2105464 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Studentship
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
RGPIN-2014-04583 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
RGPIN-2014-04583 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
A numerical study of circumstellar structures around binary protostars with adaptive mesh refinement
采用自适应网格细化对双原星周围星周结构进行数值研究
- 批准号：
17K05394 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of a framework for adaptive mesh refinement on GPU supercomputers using a novel dynamic load balancing.
使用新颖的动态负载平衡开发 GPU 超级计算机上的自适应网格细化框架。
- 批准号：
17K00165 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
462053-2014 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
RGPIN-2014-04583 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
RGPIN-2014-04583 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Parallel High-Order Adaptive Mesh Refinement Finite-Volume Schemes for Multi-Scale Physically-Complex Flows
多尺度物理复杂流的并行高阶自适应网格细化有限体积方案
- 批准号：
462053-2014 - 财政年份：2015
- 资助金额：
$ 3.08万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Accelerator Supplements