Development of robust plant diagnosis system with deep learning and dimensional reduction

开发具有深度学习和降维功能的稳健植物诊断系统

• 批准号: 17K08033
• 负责人: Iyatomi Hitoshi
• 金额: $ 3.08万
• 依托单位: Hosei University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K08033/
• 关键词: 植物病害; 自動診断; 深層学習; 機械学習; 早期発見; 植物病自動診断; 植物病

项目成果

Trends and Challenges of Automatic Diagnosis Techniques for Plant Diseases

• DOI: 10.3902/jnns.26.123
• 发表时间: 2019-12
• 期刊: The Brain & Neural Networks
• 作者: H. Iyatomi

3次元脳MRI画像の類似症例検索システムのための深層距離学習を用いた優れた低次元表現の獲得

使用深度远程学习获取卓越的低维表示，用于 3D 脑部 MRI 图像的相似病例检索系统

• 发表时间: 2019
• 作者: 菅野怜;鍵和田聡;宇賀博之;彌冨仁;藤山眞吾，音賀優颯，新井颯人，茶山祐亮，彌冨 仁，大石健一;音賀優颯，藤山眞吾，新井颯人，茶山祐亮，彌冨 仁，大石健一
• 通讯作者: 音賀優颯，藤山眞吾，新井颯人，茶山祐亮，彌冨 仁，大石健一

植物病害画像診断における技術的課題と進捗～農水省病害虫AI診断プロでの実践から～

植物病害图像诊断的技术问题及进展 - 从农林水产部病虫害AI诊断专业的实践看 -

• 发表时间: 2020
• 作者: 鈴木順也;谷 洋樹;小池友香;延原 愛;廣岡裕吏;石川成寿;彌冨 仁;鍵和田聡;大島研郎;彌冨 仁
• 通讯作者: 彌冨 仁

背景多様性の疑似拡張によるトマト自動診断への影響の調査

背景多样性伪增强对番茄自动诊断的影响研究

• 发表时间: 2019
• 作者: 硲田孝之;中里正行;永野武史;岡崎敬;宮内陽介;高橋修一郎;宇賀博之;彌冨仁;鍵和田聡;田邉肇比古，鍵和田聡，宇賀博之，彌冨 仁;小田桐海翔，彌冨 仁，鍵和田聡，宇賀博之
• 通讯作者: 小田桐海翔，彌冨 仁，鍵和田聡，宇賀博之

Efficient feature embedding of 3D brain MRI images for content-based image retrieval with deep metric learning

• DOI: 10.1109/bigdata47090.2019.9006364
• 发表时间: 2019-12
• 期刊: 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
• 作者: Yuto Onga;Shingo Fujiyama;Hayato Arai;Yusuke Chayama;H. Iyatomi;K. Oishi