Investigation of multimodality diagnosis assistant system for breast cancer

乳腺癌多模态诊断辅助系统研究

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Retrieval of reference images of breast masses on mammograms by similarity space modeling
通过相似空间建模检索乳房 X 光照片上乳腺肿块的参考图像
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hoshida Yoshihiko;Ohshima Shiro;Saeki Yukihiko;Kawasaki Tomonori;Ichihara Shu;Kurosawa Mitsutoshi;Kuraoka Kazuya;Taguchi Ken-ichi;Tohma Shigeto;Chisako Muramatsu,Shunichi Higuchi,Takako Morita,Mikinao Oiwa,Tomonori Kawasaki,Hiroshi Fujita
  • 通讯作者:
    Chisako Muramatsu,Shunichi Higuchi,Takako Morita,Mikinao Oiwa,Tomonori Kawasaki,Hiroshi Fujita
Improving breast mass classification by shared data with domain transformation using a generative adversarial network
  • DOI:
    10.1016/j.compbiomed.2020.103698
  • 发表时间:
    2020-04-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Muramatsu, Chisako;Nishio, Mizuho;Fujita, Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita, Hiroshi
深層学習を利用した全乳房超音波画像における腫瘤検出手法の検討
基于深度学习的全乳腺超声图像质量检测方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muramatsu C;Morita T;Oiwa M;Fujita H;樋口峻市,村松千左子,原武史,藤田広志;平松祐哉,村松千左子,小林宏暢,原武史,藤田広志
  • 通讯作者:
    平松祐哉,村松千左子,小林宏暢,原武史,藤田広志
Improving computer aided classification of breast lesions on mammograms using simulated masses by generative adversarial networks
通过生成对抗网络使用模拟肿块改进乳房 X 光照片上乳腺病变的计算机辅助分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muramatsu C;Morita T;Oiwa M;Fujita H
  • 通讯作者:
    Fujita H
Deep Learningによる腫瘤の類似画像決定法の検討
基于深度学习的肿瘤块相似图像判定方法的检验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Muramatsu C;Morita T;Oiwa M;Fujita H;樋口峻市,村松千左子,原武史,藤田広志
  • 通讯作者:
    樋口峻市,村松千左子,原武史,藤田広志
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Muramatsu Chisako其他文献

Study of the body cavity recognition based on TPS method for systemic skeletal muscle recognition in whole-body CT images
基于TPS方法的全身CT图像全身骨骼肌识别体腔识别研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ieda Kosuke;Kamiya Naoki;Zhou Xiangrong;Yamada Megumi;Kato Hiroki;Azuma Kagaku;Muramatsu Chisako;Hara Takeshi;Fujita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita Hiroshi
Analysis and construction of normal model on torso FDG-PET scans based on lean body mass
基于去脂体重的躯干FDG-PET扫描正常模型分析与构建
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimizu Yusuke;Hara Takeshi;Fukuoka Daisuke;Zhou Xiangrong;Muramatsu Chisako;Itoh Satoshi;Hakozaki Kenta;Kumita Shin'ichiro;Ishihara Keiichi;Katafuchi Tetsuro;Fujita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita Hiroshi
深層畳み込みニューラルネットワークを用いた眼底の血管抽出
使用深度卷积神经网络提取眼底血管
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hatanaka Yuji;Inoue Tsuyoshi;Ogohara Kazunori;Okumura Susumu;Muramatsu Chisako;Fujita Hiroshi;井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志
  • 通讯作者:
    井川 響,畑中裕司,砂山 渡,小郷原一智,村松千左子,藤田広志
Comparison of SUVs and Z-scores on torso FDG-PET/CT scans based on statistical image analysis method
基于统计图像分析方法的躯干 FDG-PET/CT 扫描 SUV 和 Z 分数比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shimizu Miho;Hara Takeshi;Zhou Xiangrong;Muramatsu Chisako;Itoh Satoshi;Kumita Shin'ichiro;Ishihara Keiichi;Katafuchi Tetsuro;Fujita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita Hiroshi
A method to detect calcified region using grayscale top-hat filter on dental panoramic radiographs
牙科全景片上灰度顶帽滤光片钙化区域检测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hayashi Tatsuro;Sawagashira Tsuyoshi;Hara Takeshi;Katsumata Akitoshi;Zhou Xiangrong;Muramatsu Chisako;Iida Yukihiro;Fujishita Masami;Fujita Hiroshi
  • 通讯作者:
    Fujita Hiroshi

Muramatsu Chisako的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Muramatsu Chisako', 18)}}的其他基金

Radiomics analysis of breast images for precision medicine
用于精准医学的乳腺图像放射组学分析
  • 批准号:
    20K08131
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Mammogram and ultrasound cooperative system for computer-aided diagnosis of breast imaging
乳腺X线和超声协同计算机辅助诊断系统
  • 批准号:
    26860399
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

Assessment of a Radiomics-Based Computer-Aided Diagnosis Tool for Cancer Risk Stratification of Pulmonary Nodules
基于放射组学的计算机辅助诊断工具对肺结节癌症风险分层的评估
  • 批准号:
    10644765
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
A study of computer aided diagnosis system of cervical cytology using deep learning.
基于深度学习的宫颈细胞学计算机辅助诊断系统的研究
  • 批准号:
    23K08849
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development and sophistication of computer-aided diagnosis software based on the diagnostic imaging procedure of doctors
基于医生诊断成像流程的计算机辅助诊断软件的开发和完善
  • 批准号:
    22K15877
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Interpretability and Fairness in Deep Learning for Computer-Aided Diagnosis
计算机辅助诊断深度学习的可解释性和公平性
  • 批准号:
    575945-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
Image Analysis and Machine Learning Techniques for Computer-aided Diagnosis
用于计算机辅助诊断的图像分析和机器学习技术
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05873
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Image Analysis and Machine Learning Techniques for Computer-aided Diagnosis
用于计算机辅助诊断的图像分析和机器学习技术
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05873
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Development of a general-purpose computer-aided diagnosis system using VAE that can be used for a small number of cases
使用VAE开发可用于少量病例的通用计算机辅助诊断系统
  • 批准号:
    21H03840
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Image Analysis and Machine Learning Techniques for Computer-aided Diagnosis
用于计算机辅助诊断的图像分析和机器学习技术
  • 批准号:
    RGPIN-2020-05873
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Computer-aided Diagnosis for Osteonecrosis of the jaw using Artificial Intelligence and Radiomics Analysis
利用人工智能和放射组学分析对颌骨坏死进行计算机辅助诊断
  • 批准号:
    20K20221
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of Deep Convolutional Neural Network for Computer-Aided Diagnosis of Ischemic Heart Disease
缺血性心脏病计算机辅助诊断深度卷积神经网络的发展
  • 批准号:
    20K20233
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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知道了