Application of deep learning to the quantum phase transition in random electron systems

深度学习在随机电子系统量子相变中的应用

• 批准号: 17K18763
• 负责人: Ohtsuki Tomi
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Sophia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-06-30 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K18763/
• 关键词: 深層学習; 機械学習; 量子相転移; トポロジカル系; アンダーソン転移; 量子パーコレーション; 畳み込みニューラルネットワーク; 相図; ランダム系; パーコレーション; アモルファス; recursive neural network; トポロジカル絶縁体; ワイル半金属; 量子カオス; トポロジカル物質; ランダム電子系; ニューラルネット

项目成果

Unconventional scaling theory in disorder-driven quantum phase transition

无序驱动的量子相变中的非常规标度理论

• DOI: 10.1103/physrevb.98.020201
• 发表时间: 2018-03
• 期刊: Physical Review B
• 影响因子: 3.7
• 作者: Xunlong Luo;Tomi Ohtsuki;Ryuichi Shindou
• 通讯作者: Ryuichi Shindou

Detecting topological phases in random electron systems via convolutional neural network

通过卷积神经网络检测随机电子系统中的拓扑相

• 发表时间: 2019
• 作者: Hideaki Obuse;小布施 秀明;Tomi Ohtsuki;Tomi Ohtsuki;Tomi Ohtsuki
• 通讯作者: Tomi Ohtsuki

多層畳み込みニューラルネットワークで得た三次元ランダム電子系の相図

使用多层卷积神经网络获得的三维随机电子系统的相图

• 发表时间: 2018
• 作者: Tomohiro Mano;and Tomi Ohtsuki;A. Ueda;横森 創;砂入允哉;高倉 知将;大槻東巳;武井 史;Tomi Ohtsuki;上田 顕;Tomi Ohtsuki;横森 創;Tomi Ohtsuki;池田 潤;Tomi Ohtsuki;D. Zhang;Tomi Ohtsuki;S. Yokomori;Y. Sunairi;Tomi Ohtsuki;森 初果;Tomi Ohtsuki;森 初果;T. Ohtsuki;真野智裕，大槻東巳
• 通讯作者: 真野智裕，大槻東巳

Deep Learning Topological Phases of Random Systems

随机系统的深度学习拓扑相

• 发表时间: 2017
• 作者: 寺岡 なつみ;上田 顕;横森 創;榎本 真哉;森 初果;T. Ohtsuki
• 通讯作者: T. Ohtsuki

物理学者，機械学習を使う

物理学家使用机器学习

• 发表时间: 2019
• 作者: 橋本 幸士;大槻 東巳;真野 智裕;斎藤 弘樹;藤田 浩之;安藤 康伸;永井 佑紀;青木 健一;藤田 達大;小林 玉青;大関 真之;久良 尚任;福嶋 健二;村瀬 功一;船井 正太郎;柏 浩司;富谷 昭夫
• 通讯作者: 富谷 昭夫