Application of deep learning to the quantum phase transition in random electron systems
Application of deep learning to the quantum phase transition in random electron systems
深度学习在随机电子系统量子相变中的应用
批准号：
17K18763
负责人：
Ohtsuki Tomi
金额：
$4.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-30 至 2020-03-31
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Unconventional scaling theory in disorder-driven quantum phase transition
无序驱动的量子相变中的非常规标度理论
无序驱动的量子相变中的非常规标度理论
DOI：
10.1103/physrevb.98.020201
发表时间：
2018-03
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Xunlong Luo, Tomi Ohtsuki, Ryuichi Shindou]
通讯作者：
Ryuichi Shindou
Detecting topological phases in random electron systems via convolutional neural network
通过卷积神经网络检测随机电子系统中的拓扑相
通过卷积神经网络检测随机电子系统中的拓扑相
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hideaki Obuse, 小布施 秀明, Tomi Ohtsuki, Tomi Ohtsuki, Tomi Ohtsuki]
通讯作者：
Tomi Ohtsuki
多層畳み込みニューラルネットワークで得た三次元ランダム電子系の相図
使用多层卷积神经网络获得的三维随机电子系统的相图
使用多层卷积神经网络获得的三维随机电子系统的相图
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tomohiro Mano, and Tomi Ohtsuki, A. Ueda, 横森 創, 砂入允哉, 高倉 知将, 大槻東巳, 武井 史, Tomi Ohtsuki, 上田 顕, Tomi Ohtsuki, 横森 創, Tomi Ohtsuki, 池田 潤, Tomi Ohtsuki, D. Zhang, Tomi Ohtsuki, S. Yokomori, Y. Sunairi, Tomi Ohtsuki, 森 初果, Tomi Ohtsuki, 森 初果, T. Ohtsuki, 真野智裕，大槻東巳]
通讯作者：
真野智裕，大槻東巳
Deep Learning Topological Phases of Random Systems
随机系统的深度学习拓扑相
随机系统的深度学习拓扑相
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[寺岡 なつみ, 上田 顕, 横森 創, 榎本 真哉, 森 初果, T. Ohtsuki]
通讯作者：
T. Ohtsuki
物理学者，機械学習を使う
物理学家使用机器学习
物理学家使用机器学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[橋本 幸士, 大槻 東巳, 真野 智裕, 斎藤 弘樹, 藤田 浩之, 安藤 康伸, 永井 佑紀, 青木 健一, 藤田 達大, 小林 玉青, 大関 真之, 久良 尚任, 福嶋 健二, 村瀬 功一, 船井 正太郎, 柏 浩司, 富谷 昭夫]
通讯作者：
富谷 昭夫
共 21 条
Scaling theory of topological insulators
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批准号：15H03700
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$6.99万
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财政年份：2015
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负责人：Ohtsuki Tomi
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依托单位：
海外基金