Learning of neuromorphic quantum computation algorithms

神经形态量子计算算法的学习

基本信息

批准号：
17K18864
负责人：
Sato Shigeo
金额：
$ 3.91万
依托单位：
Tohoku University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-06-30 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Hebbian and anti-Hebbian learning for a qunatum associative memory

量子联想记忆的赫布和反赫布学习

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
S. Sato;Y. Osakabe;H. Akima;M. Sakuraba
通讯作者：
M. Sakuraba

Quantitative Analysis of Dynamical Complexity in Cultured Neuronal Network Models for Reservoir Computing Applications

DOI：
10.1109/ijcnn.2019.8852207
发表时间：
2019-07
期刊：
2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
影响因子：
0
作者：
S. Moriya;Hideaki Yamamoto;A. Hirano-Iwata;Shigeru Kubota;S. Sato
通讯作者：
S. Moriya;Hideaki Yamamoto;A. Hirano-Iwata;Shigeru Kubota;S. Sato

Motion Stereo Vision LSI for Spatial Perception

用于空间感知的运动立体视觉LSI

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
H. Akima;S. Kurihara;S. Moriya;S. Kawakami;J. Madrenas;M. Yano;K. Nakajima;M. Sakuraba;S. Sato
通讯作者：
S. Sato

Neuro-inspired Quantum Learning Rule Inspired by Boltzmann Machine

受玻尔兹曼机启发的神经量子学习规则

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Y. Osakabe;H. Akima;M. Sakuraba;M. Kinjo;S. Sato
通讯作者：
S. Sato

Neuro-inspired Quantum Associative Memory Using Adiabatic Hamiltonian Evolution

使用绝热哈密顿演化的神经启发量子联想记忆

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
Y. Osakabe;S. Sato;H. Akima;M. Sakuraba;and M. Kinjo
通讯作者：
and M. Kinjo

DOI：
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作者：
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Sato Shigeo其他文献

In-situ neutron diffraction study of dislocation density evolution during tensile deformation in Al-Mg Alloys

铝镁合金拉伸变形过程中位错密度演化的原位中子衍射研究

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Thirathipviwat Pramote;Sega Nozawa ;Moe Furusawa;Onuki Yusuke;Hasegawa Makoto;Matsumoto Katsushi;Sato Shigeo
通讯作者：
Sato Shigeo

Anomalous Twinning as the Macroscopic Deformation Mechanism for AZ31 Magnesium Alloy

异常孪晶作为AZ31镁合金的宏观变形机制

DOI：
10.4028/www.scientific.net/kem.810.95
发表时间：
2019
期刊：
Key Engineering Materials
影响因子：
0
作者：
Onuki Yusuke;Sato Shigeo
通讯作者：
Sato Shigeo

A Contribution of Large Dislocation Accumulation to Large Work Strengthening in FeNiCoCrMn High Entropy Alloy

FeNiCoCrMn高熵合金大位错积累对大加工强化的贡献

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Thirathipviwat Pramote;Onuki Yusuke;Hasegawa Makoto;Sato Shigeo
通讯作者：
Sato Shigeo

Improvement in Mechanical Properties of Harmonic Structured Ti through Preferential Recrystallization assisted grain refinement

通过优先再结晶辅助晶粒细化提高谐波结构钛的机械性能

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yamanaka Kenta;Kuroda Asumi;Ito Miyu;Mori Manami;Bian Huakang;Shobu Takahisa;Sato Shigeo;Chiba Akihiko;Bhupendra Sharma
通讯作者：
Bhupendra Sharma

Analog CMOS implementation of spiking neural networks for edge computing

用于边缘计算的尖峰神经网络的模拟 CMOS 实现

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sato Yuya;Yamamoto Hideaki;Kato Hideyuki;Tanii Takashi;Sato Shigeo;Hirano-Iwata Ayumi;Tanaka Kazuyuki;S. Sato; S. Moriya; H. Yamamoto; Y. Horio; Y. Yuminaka; J. Madrenas
通讯作者：
S. Sato; S. Moriya; H. Yamamoto; Y. Horio; Y. Yuminaka; J. Madrenas