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R&D of Next Generation Support System for Ship Operation/Handling

R&D of Next Generation Support System for Ship Operation/Handling
右
批准号：
17H03493
负责人：
Hashimoto Hirotada
金额：
$10.15万
依托单位：
Kobe University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H03493/
关键词：
実航海シミュレーション衛星AIS荒天中操縦性大規模粒子法GPGPU自動衝突回避deep Q-learning海上安全衛星AISデータ陽的MPS自律操船AI深層Q学習CFD運航制限・運航ガイダンス荒天中操船航海シミュレーション模型実験運航制限深層強化学習最適航路選定大振幅船体動揺空中露出船舶工学粒子法

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Communication reduced multi-time-step algorithm for the AMR-based lattice Boltzmann method on GPU-rich supercomputers
富含 GPU 的超级计算机上基于 AMR 的格子玻尔兹曼方法的通信减少多时间步算法
DOI： --
发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
作者： [Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura, Yussuf Ali, Takashi Shimokawabe]
通讯作者： Takashi Shimokawabe
Acceleration of turbulent wind simulation using locally mesh-refined Lattice Boltzmann Method
使用局部网格细化格子玻尔兹曼法加速湍流风模拟
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [Naoyuki Onodera, Yasuhiro Idomura]
通讯作者： Yasuhiro Idomura
Automatic collision avoidance of multiple ships based on deep Q-learning
基于深度Q学习的多船自动避碰
DOI： 10.1016/j.apor.2019.02.020
发表时间： 2019-05-01
期刊： APPLIED OCEAN RESEARCH
影响因子： 4.3
作者： [Shen, Haiqing, Hashimoto, Hirotada, Guo, Chen]
通讯作者： Guo, Chen
アイオワ大学(米国)
爱荷华大学（美国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
共 22 条
    Development of AI for autonomous ship handling to accelerate ocean-bottom exploration, and its demonstration at actual sea
    Development of a novel mooring-less offshore power generation system
    Development of analysis methods for fluid-structure interaction by combining particle methods and finite element methods
    • 批准号：
      26630454
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.33万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Hashimoto Hirotada
    • 依托单位：
      Kobe University
    Development of numerical simulation methods contributing to advanced safety assessment of damaged ships