顕示選好理論に関する研究：古典的合理化と確率的合理化の総合

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消費者行動分析のための顕示選好理論には、確定的な価格・消費量データを前提とする古典的合理化可能性と、確率的なデータを前提とする確率的合理化可能性の２つの定式化がある。本研究では、これらの中間的な定式化として、古典的合理化に基づく確率的な評価を可能とする顕示選好理論的な分析手法を研究する。特に、顕示選好理論を用いて消費者の異質性を分析するための手法を研究する。昨年度の研究では、顕示選好理論と関係データ学習の統計モデルを組み合わせることで顕示選好データに対する確率的生成モデルを定式化し、モデルに基づく統計的推測のためのアルゴリズムの実装までを完了した。本年度の研究では、昨年度までに定式化した統計モデルを拡張し、系統的なシミュレーション実験を実施することで、モデルの利点と限界を明らかにした。より具体的には、異質性の程度を表すパラメータが明らかになっている場合には、モデルを入れることにより真の異質性を把握しやすくなるという利点があることを明らかにした。その一方で、異質性の程度を表すパラメータを推定するにはモデルの本質的な拡張が必要であるということ、この限界がモデルのどの仮定によりもたらされるかということ、及び、モデルの拡張の方向性を明らかにした。これらの研究結果をまとめ、学会、研究会、および研究セミナーにおいて報告し、当該分野および関連分野の研究者と議論した。また、これらの研究全体をまとめるための論文を執筆している。