離散時間確率系における不確かさ表現とロバスト制御理論

离散时间随机系统中的不确定性表示和鲁棒控制理论

基本信息

  • 批准号:
    17J05744
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-26 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度では、離散時間確率系の解析に関する2つの研究事項に取り組んだ。とくに、1つ目の研究事項ではそのランダム性が i.i.d. 過程により表現される確率系(以下、i.i.d. 確率系)を、2つ目ではマルコフ連鎖により表現されるマルコフジャンプ系を扱った。1つ目の研究事項は、「i.i.d. 確率系の有界実補題」である。通常の確定系の議論において、スモールゲイン定理はロバスト制御の基礎をなす重要な定理である。この定理では系の誘導ノルムを用いるが、それを求めるための重要な道具として有界実補題が知られている。i.i.d. 確率系のスモールゲイン定理に関しては著者らが一昨年国際学会で発表しており、その定理の中でも確率系の誘導ノルムが用いられている。したがって、そのノルムを求めるための手法を導くことは確率系の解析ならびに設計において重要である。本年度の取り組みによる主結果として、先行研究の証明法を参考にしつつ、より一般的な確率系に対する有界実補題の十分性を示すことができた。2つ目の研究事項は、「マルコフジャンプ系の確率的スケーリング要素設計」である。スモールゲイン定理の単純な適用に基づく安定解析は一般的に保守的である。その保守性を低減するための一手法として、確定系の議論ではDスケーリングが知られており、そのアイディアを参考にして、一昨年、i.i.d. 確率系に対して確率的Dスケーリングと呼ぶ手法を国際学会で発表した。これは、静的で時変な確率的スケーリング要素を用いる手法であり、その要素は考察対象とする系のランダム性を表現する確率過程(ここでは i.i.d. 過程)に応じて構成される。同様の議論は、マルコフジャンプ系に対しても適用できると考えられ、本年度では先行研究の成果を応用しつつ、解析の保守性をできる限り低減するような確率的スケーリング要素を設計する手法を導出した。
This year, で で, discrete-time accuracy system <s:1> analysis に related する2 に <s:1> research items に take the group んだ. と く に, 1 つ の research items で は そ の ラ ン ダ ム sex が I.I.D. process に よ り performance さ れ る rate is indeed (below, I.I.D. Rate is indeed) を, 2 つ で は マ ル コ フ chain に よ り performance さ れ る マ ル コ フ ジ ャ ン プ department を Cha っ た. 1. The research item of the である subject である, "i.i.d. accuracy system is a bounded practical supplementary question" である. Usually, <s:1> is determined to discuss にお, て, スモ, <s:1>, ゲ, ゲ, ゲ, <s:1>, the <s:1> theorem ロバスト, the basis of をなす, and important な theorems である. こ の theorem で は is の induced ノ ル ム を with い る が, そ れ を o め る た め の important props な と し て bounded be yue が know ら れ て い る. I.I.D. rate is indeed の ス モ ー ル ゲ イ ン theorem に masato し て は author ら が YiZuo in international society で 発 table し て お り, そ の theorem の で も rate is の indeed induce ノ ル ム が with い ら れ て い る. し た が っ て, そ の ノ ル ム を o め る た め の gimmick を guide く こ と は rate is の indeed parse な ら び に design に お い て important で あ る. This year の group take り み に よ る main results と し て, leading research の prove を reference に し つ つ, よ り general な rate is indeed に す seaborne る bounded be yue の is sexual を shown す こ と が で き た. 2. Youdaoplaceholder0 research items, "スケ スケ リ リ グ グ グ グ グ element design of the accuracy rate of <s:1> system" である. Youdaoplaceholder0, スモ ゲ, ゲ, ゲ, the ゲ theorem 単, pure な, applicable to に basis づく, stable analysis スモ, general に, conservative である. そ の conservative を low cut す る た め の a gimmick と し て talk, determine the の で は D ス ケ ー リ ン グ が know ら れ て お り, そ の ア イ デ ィ ア を reference に し て, YiZuo years, I.I.D. Rate is indeed に し seaborne て probabilistic D ス ケ ー リ ン グ と shout ぶ gimmick を international society で 発 table し た. こ れ は, static で - な of probabilistic ス ケ ー リ ン を グ elements with い る gimmick で あ り, そ の elements は investigation as seaborne と す る is の ラ ン ダ ム sex を performance す る probabilistic process (こ こ で は I.I.D. Process) に応じて constitutes される. Talk with others in の は, マ ル コ フ ジ ャ ン プ department に し seaborne て も applicable で き る と exam え ら れ, this year's で は の leading research を 応 with し つ つ, parse の conservative を で き る り low limit reduction す る よ う な of probabilistic ス ケ ー リ ン を グ elements design す る gimmick を export し た.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
離散時間確率系のlp誘導ノルムとスモールゲイン定理
离散时间随机系统的 lp 诱导范数和小增益定理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nagira Yuji;Hosoe Yohei;Hagiwara Tomomichi;松崎弘樹;柳楽勇士;柳楽勇士
  • 通讯作者:
    柳楽勇士
Stochastic D-scaling technique for application in robust stability analysis of uncertain discrete-time stochastic systems
随机 D 尺度技术在不确定离散时间随机系统鲁棒稳定性分析中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nagira;Y. Hosoe and T. Hagiwara
  • 通讯作者:
    Y. Hosoe and T. Hagiwara
一般的な入出力系の因果性に関する考察
对一般输入/输出系统因果关系的思考
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takashi Shimomura;Hayate Ogura;and Sayaka Kanata;細江陽平,岡本高志,萩原朋道;林 直樹;金田 さやか,下村 卓,山瀬 達也;柳楽勇士,細江陽平,萩原朋道
  • 通讯作者:
    柳楽勇士,細江陽平,萩原朋道
モード遷移確率が時変パラメータに依存する確率的スイッチドシステムのゲインスケジューリング制御
获得随机切换系统的调度控制,其中模式转换概率取决于时变参数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Atsushi Kashima;Yosuke Asano;松崎弘樹,柳楽勇士,細江陽平,萩原朋道
  • 通讯作者:
    松崎弘樹,柳楽勇士,細江陽平,萩原朋道
Causality of general input?output systems and extended small-gain theorem for their feedback connection
一般输入输出系统的因果关系及其反馈连接的扩展小增益定理
  • DOI:
    10.1016/j.ejcon.2019.05.007
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Nagira Yuji;Hosoe Yohei;Hagiwara Tomomichi
  • 通讯作者:
    Hagiwara Tomomichi
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柳楽 勇士其他文献

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