The Bio-Chemical Information Processing Metaphor as a Programming Paradigm for Organic Computing

在这个项目中，世界理论学家拉赫曼（Rahmen）也在“生物化学信息学”（biochemischeninformationsversarbebein）和“有机计算编程范式”（programmierparadigm In Organic Computing）中担任了“生物化学信息学”（praktischer）的研究员。Wir möchten damit eine technology bereitsteellen, welche es erlaubt, Rechnersysteme mit den Self-X Eigenschaften ihrer biologischen gegenst<e:1> cke zu konstruieren。in bisherigen Projektverlauf hawiine Entwicklungsumgebung fr chemisches rechenengeschaffen， ine theory将定义chemische Programmiertechnik (die sogenannte " organizesorientite chemische Programmierung) entwickelt, diese Technik qualitative auf verschideenen Problemstellungen （die eta dem chemischen触发器和最大独立集问题）ausgewertet, struckturierte molek<e:1> untersucht，和mit quantiven Untersuchungen unserer Technik begonnen。在书面阶段，项目是由“方案设计”和“Laufzeit verschieben”组成的。inbesondere werden wir Methoden entwickeln, welche es dem Benutzer erlaubenn, in the intrinsic selbstorganisierendes System der kstlichen Chemie zur Laufzeit zu beinfussen。Unsere Methoden werden sowohl kontinuierliche Sollwerte （z.B. der Anteil aktiver Knoten in einem Cluster）也表示“Ziele nutzen, welche vom Benutzer während der Laufzeit vorgegeben werden”。[4] [3] [4] [4] [4] [1] [4] [1] [4] [1] [1] [4] [1] [1] [4] [1] [1] [4]摘要/ references: dar<s:1>中国计划网，化学服务中间件- wz . b . ocm - zu实现。实验学的研究，我们认为这是一种复杂复杂的实验方法。Schlussendlich werden werden werden der凋亡也被认为是möglichen有机计算机制。大北möchten wir auch zeigen， wir unser, anatz genutzt werden kann， einen knstlichen细胞凋亡机制在einem化学程序中的实现[j]。

In diesem Projekt wird ein sowohl theoretischer also auch praktischer Rahmen entwickelt, um die Prinzipien der biochemischen Informationsverarbeitung als ein Programmierparadigma im Organic Computing zu nutzen. Wir möchten damit eine Technologie bereitstellen, welche es erlaubt, Rechnersysteme mit den Self-X Eigenschaften ihrer biologischen Gegenstücke zu konstruieren. Im bisherigen Projektverlauf haben wir eine Entwicklungsumgebung für chemisches Rechnen geschaffen, eine theoretisch wohldefinierte chemische Programmiertechnik (die sogenannte „organisations-orientierte chemische Programmierung ) entwickelt, diese Technik qualitativ auf verschiedenen Problemstellungen (wie etwa dem chemischen FLIP-FLOP und dem maximum independent set Problem) ausgewertet, strukturierte Moleküle untersucht, und mit quantitativen Untersuchungen unserer Technik begonnen. In der dritten Phase des Projekts werden wir unseren Focus vom Programmdesign auf die Laufzeit verschieben. Insbesondere werden wir Methoden entwickeln, welche es dem Benutzer erlauben, ein sich intrinsisch selbstorganisierendes System der künstlichen Chemie zur Laufzeit zu beeinflussen. Unsere Methoden werden sowohl kontinuierliche Sollwerte (z.B. der Anteil aktiver Knoten in einem Cluster) als auch diskrete „Ziele nutzen, welche vom Benutzer während der Laufzeit vorgegeben werden. Wir werden dafür prototypische Systeme bereitstellen, eines davon auf der Basis strukturierter Moleküle in einer Fraglet-artigen Sprache. Darüber hinaus planen wir, einen chemische Service auf einer Middleware - wie z.B. OCμ - zu implementieren. Experimentelle Studien werden zeigen, wie sich unsere Methoden in solch komplexen Umgebungen verhalten. Schlussendlich werden wir uns der Apoptose als einem möglichen Mechanismus im Organic Computing zuwenden. Dabei möchten wir auch zeigen, wie unser Ansatz genutzt werden kann, um einen künstlichen Apoptosemechanismus in einem chemischen Programm zu realisieren.