The Bio-Chemical Information Processing Metaphor as a Programming Paradigm for Organic Computing

在设计项目中，我们还可以在有机计算的编程范例中，从生物化学信息的角度进行实践。我们有自己的技术，也有自己的技术，也有自己的生物。我是一个面向组织的化学程序设计，它的理论是面向化学程序设计的组织，它是定性的化学程序设计问题(Wie etwa Dem Chemischen Flip-Flop and DEM最大独立集问题)。在Dritten阶段，我们将重点放在VOM程序设计上，而不是Laufzeit verschieben。在这一点上，我们的方法是，这是一个伟大的计划，这是一个很好的选择，因为这是一种自我组织的系统。在这里的方法是sowohl kontinuierliche Sollwerte(z.b.der Anteil aktiver Knoten in einem集群)也是这样一个磁盘“Ziele nutzen，well che vom Benutzer während der Laufzeit vorgegeben”(Z.B.der Anteil aktiver Knoten in einem集群)也是这样的Diskrete“Ziele nutzen，well che vom Benutzer während der Laufzeit vorgegeben”。我们被认为是一个原型系统，并在此基础上构建了一个新的技术体系。Darüber hinaus Planen Wir，Einen Chemische Service auf einer中间件-Wie Z.B.OCμ-zu Implementieren.实验研究是一种新的方法，并不适用于这种方法。Schlussendlich在有机计算中的应用。在我们的现实生活中，我们并不是所有的人都会这样做，但他们并不是真的这样做。

In diesem Projekt wird ein sowohl theoretischer also auch praktischer Rahmen entwickelt, um die Prinzipien der biochemischen Informationsverarbeitung als ein Programmierparadigma im Organic Computing zu nutzen. Wir möchten damit eine Technologie bereitstellen, welche es erlaubt, Rechnersysteme mit den Self-X Eigenschaften ihrer biologischen Gegenstücke zu konstruieren. Im bisherigen Projektverlauf haben wir eine Entwicklungsumgebung für chemisches Rechnen geschaffen, eine theoretisch wohldefinierte chemische Programmiertechnik (die sogenannte „organisations-orientierte chemische Programmierung ) entwickelt, diese Technik qualitativ auf verschiedenen Problemstellungen (wie etwa dem chemischen FLIP-FLOP und dem maximum independent set Problem) ausgewertet, strukturierte Moleküle untersucht, und mit quantitativen Untersuchungen unserer Technik begonnen. In der dritten Phase des Projekts werden wir unseren Focus vom Programmdesign auf die Laufzeit verschieben. Insbesondere werden wir Methoden entwickeln, welche es dem Benutzer erlauben, ein sich intrinsisch selbstorganisierendes System der künstlichen Chemie zur Laufzeit zu beeinflussen. Unsere Methoden werden sowohl kontinuierliche Sollwerte (z.B. der Anteil aktiver Knoten in einem Cluster) als auch diskrete „Ziele nutzen, welche vom Benutzer während der Laufzeit vorgegeben werden. Wir werden dafür prototypische Systeme bereitstellen, eines davon auf der Basis strukturierter Moleküle in einer Fraglet-artigen Sprache. Darüber hinaus planen wir, einen chemische Service auf einer Middleware - wie z.B. OCμ - zu implementieren. Experimentelle Studien werden zeigen, wie sich unsere Methoden in solch komplexen Umgebungen verhalten. Schlussendlich werden wir uns der Apoptose als einem möglichen Mechanismus im Organic Computing zuwenden. Dabei möchten wir auch zeigen, wie unser Ansatz genutzt werden kann, um einen künstlichen Apoptosemechanismus in einem chemischen Programm zu realisieren.