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Improvement of image quality in nuclear medicine based on artificial intelligence approach
基于人工智能方法提高核医学图像质量
基本信息
- 批准号：17K10455
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
核医学画像における人工知能を利用した 画質改善システムの構築～フードプリンタを用いたAI学習についての検討～
利用人工智能在核医学图像中构建图像质量改进系统 - 使用食品打印机进行人工智能学习的研究 -
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志;長原朋香，片渕哲朗;片渕哲朗;片渕哲朗;籾内政哉，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志;籾内政哉，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志，;宮崎映里，片渕哲朗，籾内政弥，原武史
- 通讯作者：宮崎映里，片渕哲朗，籾内政弥，原武史
核医学技術の新たな挑戦
核医学技术的新挑战
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志;長原朋香，片渕哲朗;片渕哲朗
- 通讯作者：片渕哲朗
Dynamic Scintigraphyにおける３層人工ニューラルネットワークを利用した腋窩静脈からの肺動脈時間放射能曲線の推定法
动态显像中三层人工神经网络腋静脉肺动脉时间-放射性曲线估计方法
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志
- 通讯作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志
核医学画像における人工知能を利用した画質改善システムの構築 ～ペーパーファントムを用いた検討～
利用人工智能的核医学图像的图像质量改善系统的构建〜使用纸模型的研究〜
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志;長原朋香，片渕哲朗;片渕哲朗;片渕哲朗;籾内政哉，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志;籾内政哉，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志，;宮崎映里，片渕哲朗，籾内政弥，原武史;川喜多ゆう，片渕哲朗
- 通讯作者：川喜多ゆう，片渕哲朗
核医学画像における人工知能を利用した画質改善システム
使用人工智能进行核医学图像的图像质量改进系统
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：広瀬香澄，原 武史，田中悠貴，村松千左子，片渕哲朗，松迫正樹，藤田広志;長原朋香，片渕哲朗;片渕哲朗;片渕哲朗
- 通讯作者：片渕哲朗
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KATAFUCHI TETSURO其他文献
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Studies on distance estimation of accumulation and high resolution imaging in multi gamma camera scintigram.
多伽马相机闪烁图中累积距离估计与高分辨率成像研究
- 批准号：
23591802 - 财政年份：2011
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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正確かつ簡便に抗菌剤治療効果を判定する核医学画像診断法の開発
开发核医学成像方法以准确、轻松地确定抗菌治疗效果
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23K14862 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
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- 批准号：
21K15794 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.91万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists