Process intensification utilizing data science techniques: modeling reactive chromatography
Process intensification utilizing data science techniques: modeling reactive chromatography
利用数据科学技术的过程强化：反应色谱建模
批准号：
18H01776
负责人：
Kawajiri Yoshiaki
金额：
$11.07万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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Parameter Estimation by Bayesian Inference Using Monte Carlo Sampling for Liquid Chromatography Process Model
使用蒙特卡罗采样对液相色谱过程模型进行贝叶斯推理参数估计
使用蒙特卡罗采样对液相色谱过程模型进行贝叶斯推理参数估计
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Park Jongwoo, Rubiera Landa Hector Octavio, Kawajiri Yoshiaki, Realff Matthew J., Lively Ryan P., Sholl David S., C. L. E. Swartz Y. Kawajiri, Sotaro Kojima Jongwoo Park Matthew Realff David Sholl Tomoyuki Yajima Junpei Fujiki Yoshiaki Kawajiri, Ziting Yuan Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri, Yoshiaki Kawajiri, 川尻喜章, 関下紘介 鈴木健介 矢嶌智之 川尻喜章, 杉山 輝 山本 陽多，矢嶌 智之，川尻 喜章, Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri]
通讯作者：
Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri
データ科学手法を援用したプロセス開発
使用数据科学方法进行流程开发
使用数据科学方法进行流程开发
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Park Jongwoo, Rubiera Landa Hector Octavio, Kawajiri Yoshiaki, Realff Matthew J., Lively Ryan P., Sholl David S., C. L. E. Swartz Y. Kawajiri, Sotaro Kojima Jongwoo Park Matthew Realff David Sholl Tomoyuki Yajima Junpei Fujiki Yoshiaki Kawajiri, Ziting Yuan Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri, Yoshiaki Kawajiri, 川尻喜章, 関下紘介 鈴木健介 矢嶌智之 川尻喜章, 杉山 輝 山本 陽多，矢嶌 智之，川尻 喜章, Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri, Yoshiaki Kawajiri, Youngjo Kim Ronald Rousseau Yoshiaki Kawajiri Martha Grover, Kosuke Wakita Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri, Y. Isobe Y. Yamamoto K. Suzuki T. Yajima Y. Kawajiri, C. Shii J. Park D. Sholl M. Realff T. Yajima Y. Kawajiri, 原田秀喜 佐藤 康平 岡田 一夫 鶴田 正樹 矢嶌 智之 川尻 喜章, 磯部 祐輝 矢嶌 智之 川尻喜章, 川尻喜章]
通讯作者：
川尻喜章
ジョージア工科大学/国立エネルギー技術研究所(米国)
佐治亚理工学院/国家能源技术研究所（美国）
佐治亚理工学院/国家能源技术研究所（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Uncertainty quantification for chromatography model parameters by Bayesian inference using sequential Monte Carlo method
使用顺序蒙特卡罗方法通过贝叶斯推理对色谱模型参数的不确定性进行量化
使用顺序蒙特卡罗方法通过贝叶斯推理对色谱模型参数的不确定性进行量化
DOI：
10.1016/j.cherd.2021.09.003
发表时间：
2021
期刊：
Chemical Engineering Research and Design
影响因子：
3.9
作者：
[Yamamoto Yota, Yajima Tomoyuki, Kawajiri Yoshiaki]
通讯作者：
Kawajiri Yoshiaki
Bayesian approaches for adsorption isotherm and process modeling
吸附等温线和过程建模的贝叶斯方法
吸附等温线和过程建模的贝叶斯方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Park Jongwoo, Rubiera Landa Hector Octavio, Kawajiri Yoshiaki, Realff Matthew J., Lively Ryan P., Sholl David S., C. L. E. Swartz Y. Kawajiri, Sotaro Kojima Jongwoo Park Matthew Realff David Sholl Tomoyuki Yajima Junpei Fujiki Yoshiaki Kawajiri, Ziting Yuan Yota Yamamoto Tomoyuki Yajima Yoshiaki Kawajiri, Yoshiaki Kawajiri]
通讯作者：
Yoshiaki Kawajiri
共 26 条