Mutual Conversion Method of Shared Computing Power in Deep Convolutional Neural Networks and Useful Image Processing
Mutual Conversion Method of Shared Computing Power in Deep Convolutional Neural Networks and Useful Image Processing
深度卷积神经网络共享算力与有用图像处理的相互转换方法
批准号：
18H03213
负责人：
Ikebe Masayuki
金额：
$8.32万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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A 32x32-Pixel Global Shutter CMOS THz Imager with VCO-Based ADC
具有基于 VCO 的 ADC 的 32x32 像素全局快门 CMOS THz 成像器
具有基于 VCO 的 ADC 的 32x32 像素全局快门 CMOS THz 成像器
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Hironaka, T. Yamae, N. Takeuchi, and N. Yoshikawa, Yuri Kanazawa]
通讯作者：
Yuri Kanazawa
STATICA: A 512-Spin 0.25M-Weight Annealing Processor with an All-Spin-Updates-at-Once Architecture for Combinatorial Optimization with Complete Spin-Spin Interactions,
STATICA：具有全自旋一次更新架构的 512 次自旋 0.25M 重量退火处理器，用于具有完整自旋-自旋交互的组合优化，
STATICA：具有全自旋一次更新架构的 512 次自旋 0.25M 重量退火处理器，用于具有完整自旋-自旋交互的组合优化，
DOI：
10.1109/jssc.2020.3027702
发表时间：
2021
期刊：
IEEE Journal of Solid-State Circuits
影响因子：
5.4
作者：
[Kasho Yamamoto, Kazushi Kawamura, Kota Ando, Normann Mertig, Takashi Takemto, Masanao Yamaoka, Hiroshi Teramoto, Akira Sakai, Shinya Takamaeda-Yamazaki, and Masato Motomura]
通讯作者：
and Masato Motomura
A 32× 32-Pixel 0.9 THz Imager with Pixel-Parallel 12b VCO-Based ADC in 0.18 μm CMOS
具有采用 0.18 μm CMOS 的像素并行 12b VCO ADC 的 32× 32 像素 0.9 THz 成像器
具有采用 0.18 μm CMOS 的像素并行 12b VCO ADC 的 32× 32 像素 0.9 THz 成像器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yokoyama, S., Ikebe, M., Kanazawa, Y., Ikegami, T., Ambalathankandy, P., Hiramatsu, Takida, Y. & Minamide, H.]
通讯作者：
H.
Analysis of smoothed LHE methods for processing images with optical illusions," IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing
用于处理具有视错觉的图像的平滑 LHE 方法的分析，”IEEE 国际视觉通信和图像处理会议
用于处理具有视错觉的图像的平滑 LHE 方法的分析，”IEEE 国际视觉通信和图像处理会议
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ambalathankandy P., Shimada T., Takamaeda-Yamazaki S., Motomura M., Asai T., and Ikebe M.]
通讯作者：
and Ikebe M.
An Adaptive Global and Local Tone Mapping Algorithm Implemented on FPGA
FPGA 上实现的自适应全局和局部色调映射算法
FPGA 上实现的自适应全局和局部色调映射算法
DOI：
10.1109/tcsvt.2019.2931510
发表时间：
2020
期刊：
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
影响因子：
8.4
作者：
[Prasoon Ambalathankandy, Masayuki Ikebe, Takashi Yoshida, Takeshi Shimada, Shinya Takamaeda-Yamazaki, Masato Motomura, and Tetsuya Asai]
通讯作者：
and Tetsuya Asai
共 33 条
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