有用画像処理と深層ニューラルネットワークの層交換による高機能化

通过有用的图像处理和深度神经网络的层交换来改进功能

• 批准号: 19J14105
• 负责人: Ambalathankandy Prasoon
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J14105/
• 关键词: Image Enhancement

本研究室では、明るい（直射日光）から暗い（日陰）までを含む実世界を撮影するために、ハイダイナミックレンジイメージングについて研究している。このような画像は、カメラやモニターを使って構築したり表示したりするのが難しいにもかかわらず、人間の視覚システムは簡単に再構築することができる。本研究では，このような画像の画素を制御するために，平滑化局所ヒストグラムベース（SLHE）法を開発した。本研究では，局所関数を用いることで，画像の全体的な特性を操作できることを明らかにした。これにより，本アルゴリズムは，同じトーンマッピング空間において，グローバルとローカルなトーンコントロールの両方を実現している。本アルゴリズムは、ユーザーの主観的な調査により、自然な感じで画像を強調し、視覚化できることが証明された。画像の細部を強調する場合、医療用X線まだは錯覚を伴う画像などに応用できる。本研究は、高速化のためにFPGAに実装された。最近では、機械学習に基づく手法が、多くのコンピュータビジョンのタスクを解決するための非常に重要なツールとなっている。本研究において、トーンマッピング演算子をFPGAに実装することで、機械学習を利用して加速すること考えている。提案されたアルゴリズムは、シンプルなパラメータ化された輝度グリッドを得ることができるため、低解像度の機械学習で高解像度処理のパラメータ制御するのに有効である。そのため、ダウンサンプリングと最適な補間を行う低解像度の深層ニューラルネットワークを設計することができ、ハードウェアの効率的な設計が可能になる。

This laboratory is a bright and dark place (direct sunlight) and a dark place (dark sun) and a bright and dark world.影するために、ハイダイナミックレンジイメージングについて Research している.このようなimageは、カメラやモニターを使ってconstructedしたりexpressionしたりするのがIt's difficult to build the world again, and it's easy to build the world again. This study is based on the Smoothing Bureau's Smoothing Bureau (SLHE) method.本研究では，局所関数を用いることで，画像の全体的な特性を操作できることを明らかにした。 The same as the original space . This is an original work, a survey of the main view, a natural feeling, a portrait, an emphasis, and a visual proof. The details of the image are emphasized in the occasion, and the medical X-ray is used in the wrong way to accompany the image. This research focuses on high-speed FPGA installation. Recently, machine learning method, multi-purpose machine learningンのタスクをsolved するためのvery importantなツールとなっている.本研究において、トーンマッピング演算子をFPGAに実装することで、機械学習を利用して加速すること考えている。 Proposal of されたアルゴリズムは、シンプルなパラメータ化されたluminance グリッドを得ることができるため、Low resolution machine learning and high resolution processing のパラメータcontrol するのにeffective である.そのため、ダウンサンプリングと optimal tweening を row う low resolution のdeep ニューラルネットワークをDesignすることができ、ハードウェアのefficient Designがpossibleになる.

项目成果

Radiography Contrast Enhancement: Smoothed LHE Filter a Practical Solution for Digital X-Rays with Mach Band

• DOI: 10.1109/dicta47822.2019.8946114
• 发表时间: 2019-12
• 期刊: 2019 Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)
• 作者: P. Ambalathankandy;Yafei Ou;Jyotsna Kochiyil;Shinya Takamaeda-Yamazaki;M. Motomura;T. Asai;M. Ikebe

An Adaptive Global and Local Tone Mapping Algorithm Implemented on FPGA

FPGA 上实现的自适应全局和局部色调映射算法

• DOI: 10.1109/tcsvt.2019.2931510
• 发表时间: 2020
• 期刊: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
• 影响因子: 8.4
• 作者: Prasoon Ambalathankandy;Masayuki Ikebe;Takashi Yoshida;Takeshi Shimada;Shinya Takamaeda-Yamazaki;Masato Motomura;and Tetsuya Asai
• 通讯作者: and Tetsuya Asai

Real-time tone mapping: a survey and cross-implementation hardware benchmark

实时色调映射：调查和交叉实现硬件基准

• DOI: 10.1109/tcsvt.2021.3060143
• 发表时间: 2021
• 期刊: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
• 影响因子: 8.4
• 作者: Yafei Ou;Prasoon Ambalathankandy;Shinya Takamaeda-Yamazaki;Masato Motomura;Tetsuya Asai;Masayuki Ikebe
• 通讯作者: Masayuki Ikebe