Construction of Class Boundary Evaluation Criterion in Pattern Recognition
Construction of Class Boundary Evaluation Criterion in Pattern Recognition
模式识别中类别边界评价准则的构建
批准号：
18H03266
负责人：
Katagiri Shigeru
金额：
$9.9万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2023-03-31
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Optimal Analysis of Boundary-Uncertainty-Based Classifier Selection Method
基于边界不确定性的分类器选择方法的优化分析
基于边界不确定性的分类器选择方法的优化分析
DOI：
10.1145/3297067.3297076
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 2018 ACM International Conference on Signal Processing and Machine Learning
影响因子：
--
作者：
[David Ha, Hideyuki Watanabe, Yuya Tomotoshi, Emilie Delattre, Shigeru Katagiri]
通讯作者：
Shigeru Katagiri
CS-ACELPを用いた音声合成可能性を正則化条件とする最小分類誤り学習法の実験的評価
以语音合成可能性为正则化条件的CS-ACELP最小分类误差学习方法的实验评估
以语音合成可能性为正则化条件的CS-ACELP最小分类误差学习方法的实验评估
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[丸山右京, 梅崎直統, 大久保拓海, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂]
通讯作者：
大崎美穂
最大ベイズ境界性学習法の実験的評価
最大贝叶斯有界学习方法的实验评估
最大贝叶斯有界学习方法的实验评估
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[林銀次, 片桐滋, 大崎美穂, 盧緒剛, 小糸泰吉，片桐滋，大崎美穂, 大角朋弘，片桐滋，大崎美穂]
通讯作者：
大角朋弘，片桐滋，大崎美穂
ボトムアップクラスタリングを用いたベイズ境界の近傍標本の探索
使用自下而上聚类搜索贝叶斯有界邻域样本
使用自下而上聚类搜索贝叶斯有界邻域样本
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中村樹生, 蔭山昌幸, 千田将大, 片桐滋, 渡辺秀行, 大崎美穂]
通讯作者：
大崎美穂
時系列パターンのためのカーネル最小分類誤り学習法の検討
时间序列模式的核最小分类误差学习方法研究
时间序列模式的核最小分类误差学习方法研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[David Ha, Yuya Tomotoshi, Masahiro Senda, Hideyuki Watanabe, Shigeru Katagiri, Miho Ohsaki, 蔭山昌幸，ア・デイビッド，友利宥也，千田将大，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂, 大越俊，山田浩嗣，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂]
通讯作者：
大越俊，山田浩嗣，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂
共 16 条
Minimum Classification Error Criterion-based Development of Highly Discriminative Feature Space Associated with Optimal Class Boundary Search Methods
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批准号：26280063
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.23万
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财政年份：2014
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负责人：Katagiri Shigeru
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依托单位：