Minimum Classification Error Criterion-based Development of Highly Discriminative Feature Space Associated with Optimal Class Boundary Search Methods
Minimum Classification Error Criterion-based Development of Highly Discriminative Feature Space Associated with Optimal Class Boundary Search Methods
基于最小分类误差准则的与最优类边界搜索方法相关的高判别性特征空间的开发
批准号：
26280063
负责人：
Katagiri Shigeru
金额：
$10.23万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
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大幾何マージン最小分類誤り学習法を用いた音声認識に関する実験的評価
采用大几何余量最小分类误差学习方法的语音识别实验评估
采用大几何余量最小分类误差学习方法的语音识别实验评估
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[松廣達也, 北岡見生代, ア デイビッド, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂]
通讯作者：
大崎美穂
モデルサイズから見たカーネル最小分類誤り学習法の有用性の検証
从模型大小角度验证核最小分类误差学习方法的有用性
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DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[谷陵真, 渡辺秀行, 片桐滋, 大崎美穂]
通讯作者：
大崎美穂
LGM-MCE Training Based on Parzen Estimation with Sample Weighting
基于样本加权 Parzen 估计的 LGM-MCE 训练
基于样本加权 Parzen 估计的 LGM-MCE 训练
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
[David Ha, Hideyuki Watanabe, Shigeru Katagiri, Miho Ohsaki]
通讯作者：
Miho Ohsaki
大幾何マージン最小分類誤り学習法を用いた音声パターン認識
采用大几何余量最小分类误差学习方法的语音模式识别
采用大几何余量最小分类误差学习方法的语音模式识别
DOI：
--
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tsubasa Ochiai, Shigeki Matsuda, Hideyuki Watanabe, Xugang Lu, Chiori Hori, and Shigeru Katagiri, 橋本哲也，北岡見生代，渡辺秀行，片桐滋，ル シュガン，堀智織，大崎美穂]
通讯作者：
橋本哲也，北岡見生代，渡辺秀行，片桐滋，ル シュガン，堀智織，大崎美穂
Real-time One-pass Decoding with Recurrent Neural Network Language Model for Speech Recognition
用于语音识别的循环神经网络语言模型的实时一次性解码
用于语音识别的循环神经网络语言模型的实时一次性解码
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takaaki Hori, Yotaro Kubo, and Atsushi Nakamura]
通讯作者：
and Atsushi Nakamura
共 45 条
Construction of Class Boundary Evaluation Criterion in Pattern Recognition
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批准号：18H03266
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$9.9万
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财政年份：2018
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负责人：Katagiri Shigeru
-
依托单位：
海外基金