Human Computation Foundations Based on Deep Modeling of Human Decision Making

基于人类决策深度建模的人类计算基础

基本信息

  • 批准号：
    18H03337
  • 负责人：
    Oyama Satoshi
  • 金额：
    $ 10.65万
  • 依托单位：
    Hokkaido University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
ニュース記事に対する感情応答モデルの構築
建立对新闻文章的情绪反应模型
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    森山 皓未;新 恭兵;小山 聡;栗原 正仁
  • 通讯作者：
    栗原 正仁
A Personalized Affect Response Model for Online News Articles
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kyohei Atarashi;A. Moriyama;S. Oyama;M. Kurihara
  • 通讯作者：
    Kyohei Atarashi;A. Moriyama;S. Oyama;M. Kurihara
Sample Complexity of Learning Multi-value Opinions in Social Networks
社交网络中学习多值意见的样本复杂性
知識グラフとランダムウォークを用いた推薦アルゴリズムの検証
使用知识图和随机游走验证推荐算法
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    武藤 要; 野田 五十樹; 小山 聡
  • 通讯作者：
    小山 聡
Link Prediction Using Higher-Order Feature Combinations across Objects
  • DOI：
    10.1587/transinf.2019edp7266
  • 发表时间：
    2020-08
  • 期刊：
    IEICE Trans. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kyohei Atarashi;S. Oyama;M. Kurihara
  • 通讯作者：
    Kyohei Atarashi;S. Oyama;M. Kurihara
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Oyama Satoshi其他文献

ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価
评估估计社交网络上的意见趋势所需的样本数量
  • DOI：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    篠田正人，櫻井祐子，小山聡
マルチソース学習を用いた対話形式コンテンツの自動生成
使用多源学习自动生成交互式内容
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shinoda Masato;Sakurai Yuko;Oyama Satoshi;吉岡 陸，櫻井 祐子，小山 聡，篠田 正人;篠田正人，櫻井祐子，小山聡;岩橋 千穂，稲葉 通将
  • 通讯作者：
    岩橋 千穂，稲葉 通将
情報幾何学：古典から量子へ
信息几何：从经典到量子
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Okamoto Ryo;Oyama Satoshi;Yamagata Koichi;Fujiwara Akio;Takeuchi Shigeki;Akio Fujiwara;藤原彰夫
  • 通讯作者：
    藤原彰夫
Adjustment of the Number of Ride-Sharing Vehicles by Introducing the predeclaration on the expected time period of use
引入预计使用时间段预申报，调整共享出行车辆数量
  • DOI：
    10.1527/tjsai.36-6_ag21-k
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Shinoda Masato;Sakurai Yuko;Oyama Satoshi;太田 真人，櫻井 祐子，岡留 剛，野田 五十樹
  • 通讯作者：
    太田 真人，櫻井 祐子，岡留 剛，野田 五十樹
Complementary Information for Email Messages using Context
使用上下文的电子邮件消息的补充信息
  • DOI：
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kawashige Takahiro;Ohshima Hiroaki;Oyama Satoshi;Tajima Keishi;T. Katsumi
  • 通讯作者：
    T. Katsumi

Oyama Satoshi的其他文献

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立即体验

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Quality Control of Human Computation Using Meta-Cognitive Tasks
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    2015
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ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
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    2024
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幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
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    2024
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    $ 10.65万
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    24K15115
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    2024
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    $ 10.65万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    $ 10.65万
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地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
  • 批准号：
    24K15230
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
  • 批准号：
    24K15072
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.65万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
  • 批准号：
    2905946
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.65万
  • 项目类别：
    Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号：
    EP/Y004167/1
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 10.65万
  • 项目类别：
    Research Grant
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