Development of a Framework for Statistical Causal Analysis Using Crowdsourcing

使用众包开发统计因果分析框架

基本信息

  • 批准号:
    15K12148
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2015-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Framework for Crowd-based Causal Analysis of Open Data
基于人群的开放数据因果分析框架
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jing Song;Satoshi Oyama;Masahito Kurihara
  • 通讯作者:
    Masahito Kurihara
Is the Direction with Biggest Covariance Partial to the Cause?
协方差最大的方向是否偏向原因?
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jing Song;Satoshi Oyama;Haruhiko Sato;Masahito Kurihara
  • 通讯作者:
    Masahito Kurihara
From One Star to Three Stars: Upgrading Legacy Open Data Using Crowdsourcing
从一星到三星:利用众包升级传统开放数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Satoshi Oyama;Yukino Baba;Ikki Ohmukai;Hiroaki Dokoshi;Hisashi Kashima
  • 通讯作者:
    Hisashi Kashima
ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング
人工计算和众包
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鹿島 久嗣;小山 聡;馬場 雪乃
  • 通讯作者:
    馬場 雪乃
Evaluation of Causal Discovery Models in Bivariate Case Using Real World Data
使用真实世界数据评估双变量案例中的因果发现模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Jing Song;Satoshi Oyama;Haruhiko Sato;Masahito Kurihara
  • 通讯作者:
    Masahito Kurihara
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Oyama Satoshi其他文献

ソーシャルネットワーク上での意見傾向推定のために必要なサンプル数の評価
评估估计社交网络上的意见趋势所需的样本数量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinoda Masato;Sakurai Yuko;Oyama Satoshi;吉岡 陸,櫻井 祐子,小山 聡,篠田 正人;篠田正人,櫻井祐子,小山聡
  • 通讯作者:
    篠田正人,櫻井祐子,小山聡
マルチソース学習を用いた対話形式コンテンツの自動生成
使用多源学习自动生成交互式内容
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinoda Masato;Sakurai Yuko;Oyama Satoshi;吉岡 陸,櫻井 祐子,小山 聡,篠田 正人;篠田正人,櫻井祐子,小山聡;岩橋 千穂,稲葉 通将
  • 通讯作者:
    岩橋 千穂,稲葉 通将
Sample Complexity of Learning Multi-value Opinions in Social Networks
社交网络中学习多值意见的样本复杂性
情報幾何学:古典から量子へ
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Okamoto Ryo;Oyama Satoshi;Yamagata Koichi;Fujiwara Akio;Takeuchi Shigeki;Akio Fujiwara;藤原彰夫
  • 通讯作者:
    藤原彰夫
Adjustment of the Number of Ride-Sharing Vehicles by Introducing the predeclaration on the expected time period of use
引入预计使用时间段预申报,调整共享出行车辆数量
  • DOI:
    10.1527/tjsai.36-6_ag21-k
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shinoda Masato;Sakurai Yuko;Oyama Satoshi;太田 真人,櫻井 祐子,岡留 剛,野田 五十樹
  • 通讯作者:
    太田 真人,櫻井 祐子,岡留 剛,野田 五十樹

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  • 发表时间:
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    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

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    2024
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.33万
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    $ 2.33万
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    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
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Research on Archiving and Sharing Conservation Documentation of Artworks
艺术品保护文献归档与共享研究
  • 批准号:
    23K00222
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on data lifecycle management for open access to social survey data
社会调查数据开放获取的数据生命周期管理研究
  • 批准号:
    23K17577
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
NDBオープンデータを用いた医師偏在対策の新しい評価法の確立:精神科領域を例として
利用NDB开放数据建立应对医生分布不均的新评估方法:以精神病学领域为例
  • 批准号:
    23K16278
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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