意思決定におけるマウス前頭皮質の軸索－樹状突起－細胞体活動の三者間関係の解明

阐明决策过程中小鼠额叶皮层轴突、树突和细胞体活动之间的三向关系

• 批准号: 18J01565
• 负责人: 近藤 将史
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J01565/
• 关键词: 神経科学; 意思決定; カルシウムイメージング; 光遺伝学; オプトジェネティクス

本研究課題は，動物が意思決定において，得られる報酬とそのための行動に対するコストをどのように勘案して意思決定を行っているかを明らかにすることを目的とする.加えて，それらがなされているときの軸索および樹状突起，細胞体の活動の関係を記述することを目指す.本年度は，報酬と行動コストのうち，報酬に関する大脳皮質内での情報処理過程について，重点的に研究を行った.具体的には，単純な古典的条件づけ課題をマウスに課し，課題遂行時の大脳皮質全域の活動を広域カルシウムイメージング法で，前頭皮質4領域の単一細胞体レベルでの活動計測を二光子カルシウムイメージ ング法によって観察した. 加えて，前頭皮質4領域のの古典的条件づけへの寄与を明らかにするため，チャネルロドプシンを大脳皮質の抑制性細胞に発現する動物を用いて，当該課題中の神経活動抑制を行った．大規模神経活動データを統計数理モデルを用いて詳細に解析した結果，今回観察した前頭領域のうち，背内側前頭皮質(高次運動野と一部オーバーラップする)では，他の領域よりも過去の報酬履歴を保持する神経細胞の割合が多く，またなんらかの形で課題に関連する活動（ただし運動関連は除く）を示す細胞の割合は9割近かった. さらに光抑制の結果では，背内側前頭皮質を抑制した場合に限り，学習によって獲得した報酬への期待行動が失われることがわかった．これらの結果は，これまで皮質下の脳領域では精力的に調べられてきた報酬に関する情報処理について，大脳皮質においては依然不明であった報酬とそれ以外の刺激や運動の神経表象について，一定の見解を与えるものであり，今後実施予定である『報酬と行動コストの脳内表現および情報処理機構』に迫る上で，基礎的な知見となると考えられる.

は this research subject, the animal が mean decision に お い て, too ら れ る remuneration と そ の た め の action に す seaborne る コ ス ト を ど の よ う に in shenzheng し て mean line decision を っ て い る か を Ming ら か に す る こ と を purpose と す る. Add えて, それらがなされて ると ると ると えて, the および tree-like protrusions of the copaxonal cord, the <s:1> activity <e:1> of the cell body を, を describe the する する とを finger す. This year は remuneration と action コ ス ト の う ち, remuneration に masato す る big 脳 cortex で の intelligence 処 に during processing つ い て, key line に research を っ た. Specific に は, pure な 単 classic conditions づ け subject を マ ウ ス し に class, when the subject carries out の big global の 脳 cortical activity を hiroo domain カ ル シ ウ ム イ メ ー ジ ン で グ method, ahead of cortical areas 4 の 単 a cell body レ ベ ル で の activity measuring を two photon カ ル シ ウ ム イ メ ー ジ ン グ method に よ っ て 観 examine し た. Add え て, ahead of cortical areas 4 の の classical conditions づ け へ の send Ming ら を か に す る た め, チ ャ ネ ル ロ ド プ シ ン を big 脳 cortex の inhibitory cells に 発 now す を る animals with い て, when the subject of god 経 activity inhibition を の っ た. Large-scale god 経 activity デ ー タ を statistical mathematical モ デ ル を with い て detailed analytical し に た results, today back to 観 examine し た front field の う ち, back ahead of the medial cortex (high movement wild と a オ ー バ ー ラ ッ プ す る) で は, he よ の field り も past の remuneration shoe bearing を keep す る god 経 の cut and が く more cells, ま た な ん ら か の form で subject に masato even す る activity (た だ masato し movement even は except く) を す cells の cut close は cut nearly 9 か っ た. さ ら に photoinhibition の results で は, を back ahead of the medial cortex inhibition し に limit り た situations, learning に よ っ て get し た remuneration へ の expect action が lost わ れ る こ と が わ か っ た. こ れ ら の results は こ れ ま で subcortical の 脳 field で は energy に adjustable べ ら れ て き た remuneration に masato す る intelligence 処 Richard に つ い て, big 脳 cortex に お い て remains unknown は で あ っ た remuneration と そ れ の stimulating や movement の god 経 representation に つ い て, certain の opinions を and え る も の で あ り, Set in the future be giving で あ る "remuneration と action コ ス ト の 脳 performance within お よ び intelligence 処 institutions" forced に る で, on basis of な knowledge と な る と exam え ら れ る.

项目成果

Researchmap

研究地图

Independent representations of reward-predicting cues and reward history in frontal cortical neurons

额叶皮层神经元奖励预测线索和奖励历史的独立表示

• DOI: 10.1101/2020.01.23.916460
• 发表时间: 2020
• 期刊: bioRxiv
• 作者: Kondo Masashi;Matsuzaki Masanori
• 通讯作者: Matsuzaki Masanori

Macroscopic and microscopic representations of value-related information in cerebral cortex

大脑皮层价值相关信息的宏观和微观表征

• 发表时间: 2019
• 作者: Masashi Kondo;Masanori Matsuzaki
• 通讯作者: Masanori Matsuzaki

Macro- and microscopic value representation in cerebral cortex

大脑皮层的宏观和微观价值表征

• 发表时间: 2018
• 作者: M.Kondo;M. Matsuzaki
• 通讯作者: M. Matsuzaki

'Not to choose to do' or 'to choose not to do'?: a behavioral paradigm and a model-based analysis with reinforcement learning

“不选择做”或“选择不做”？：行为范式和基于模型的强化学习分析

• 发表时间: 2019
• 作者: Sai Tanimoto;Masashi Kondo;Kenji Morita;Masanori Matsuzaki
• 通讯作者: Masanori Matsuzaki