新しいトラッキング手法を用いた新粒子探索
使用新跟踪方法的新粒子搜索
基本信息
- 批准号:18J11405
- 负责人:
- 金额:$ 0.96万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-25 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
・将来加速器における飛跡を用いた新粒子探索の研究Future Circular Collider (FCC)はLHCの後継機として計画されている重心系エネルギー100TeVの将来ハドロンコライダー計画である。その実現に向けて、FCCの物理的意義等をまとめたConceptual Design Report(CDR)が出版された。研究者は、検出器中の飛跡を用いた超対称性粒子探索という観点から研究を進め、CDRの作成に貢献をした。特に、FCCにおける、暗黒物質を説明可能な超対称性理論モデルの探索可能性について、モンテカルロ・シミュレーションをベースに、トラッキングアルゴリズムの実装等も行い、FCCで達成可能な物理的成果について議論を行った。 関連して、FCCにおける超対称性理論のモデルパラメータの決定についての研究にも携わった。・新しいトラッキング手法の開発新しいトラッキング手法を開拓するため、量子アニーリングを用いたトラッキング手法の開発を行った。現行のトラッキングアルゴリズムでは、その計算時間が粒子数の2-3乗に比例するため、FCCや高輝度LHCのように粒子数が非常に多い環境では、計算資源が不足することが指摘されている。量子アニーリングを用いることで、これを解決することを試みた。従来の手法よりも高速なトラッキング手法は達成されなかったが、量子アニーリングのトラッキングへの応用について多くの知見が得られた。機械学習を用いたトラッキング手法についての研究も進めた。荷電粒子が作るセンサーとの反応点の分布を入力とし、実際に荷電粒子が通った軌跡を出力とする二次元畳み込みニューラルネットワークモデルを作成し、その性能を評価した。また、グラフを扱える深層学習モデルをトラッキングへ応用するため、その前段研究として、LHCにおける事象選別問題に取り組み、物理解析へ応用するための知見を得た。
In the future, the accelerator will use the new particle exploration device to study the Future Circular Collider (FCC) LHC. The computer will plan the center of gravity of the accelerator. The center of gravity will be the center of gravity of the accelerator. The 100TeV will be used in the future. The publication of Conceptual Design Report (CDR) is based on the understanding of the meaning of physics, FCC, and so on. The researchers and the researchers used the super-symmetric particles to explore the super-symmetric particles, the research was conducted, and the CDR was used to make a presentation. Special, FCC, dark objects, etc., the possibility of symmetry, the theory of symmetry, the exploration of possibilities, the exploration of possibilities, the possibility of exploration, the exploration of possibilities, the possibility of physics, the results of physics, the results of physics, and so on. The theory of symmetry, the theory of sex, the theory of sex, the theory of sex, New information system, new information technology, information technology, information technology and information technology. It is necessary to calculate the number of particles in time, 2-3, FCC, high temperature, high temperature, low temperature, low temperature We need to know how to use the information system to solve the problem. The gimmick, the speed, the speed, speed, speed and speed. The mechanical science has made great progress in the study of machinery through the use of medical techniques. The load particles are distributed as the input force, the input force, the output force, the input force, the output force, the input force, the negative point distribution, the negative point distribution, the input force, the output force, the output force, the input force, the output force, the output force, the input force, the output force. It is very important to learn more about the use of information, the study of the previous paragraph, the selection of problems in LHC, and the knowledge of physical analysis.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Top-flavoured dark matter in Dark Minimal Flavour Violation
暗最小风味违规中的顶级风味暗物质
- DOI:10.1007/jhep05
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:5.4
- 作者:M. Blanke;S. Kast
- 通讯作者:S. Kast
Determining wino lifetime in supersymmetric model at future 100 TeV pp colliders
确定未来 100 TeV pp 对撞机超对称模型中的 wino 寿命
- DOI:10.1016/j.physletb.2020.135260
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:4.4
- 作者:Chigusa So;Hosomi Yusuke;Moroi Takeo;Saito Masahiko
- 通讯作者:Saito Masahiko
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LHC・ATLAS実験データ解析における深層学習の発展
深度学习在LHC/ATLAS实验数据分析中的发展
- 批准号:
21K13936 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
相似海外基金
ヒッグスと超対称性粒子発見のためのボトムクォークジェット同定の研究
底夸克喷流识别以发现希格斯粒子和超对称粒子
- 批准号:
20025003 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 0.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
LHC加速器におけるATLAS検出器を用いた超対称性粒子の探索
使用 LHC 加速器上的 ATLAS 探测器搜索超对称粒子
- 批准号:
08J04376 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 0.96万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows














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