マイクロブログで言及される事物に関する緊急イベントの究明とその実時間モニタリング

微博相关突发事件调查及实时监控

• 批准号: 18J22830
• 负责人: 赤崎 智
• 金额: $ 1.79万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J22830/
• 关键词: Webマイニング; ソーシャルメディア; 自然言語処理; 固有表現抽出; エンティティリンキング; エンティティタイピング

本研究では，「総武線の遅延」，「SMAPの解散」，「iPhone 8の爆発」，「Nintendo Switchの発売」などの，人の意思決定に影響を与える「事物の緊急イベント」をマイクロブログからリアルタイムで発見するシステムを実現する．まず，事物の緊急イベントというのは自明ではないため，過去の新聞やニュース記事などのイベントからマイクロブログ上で反響のあったイベントを見つけ出し，それに関するマイクロブログの言及をパターンとしてデータベースに集積する．次に，低頻度だが多数のロングテールな事物や新規に発生する事物については，緊急イベントを発見するための統計的な手がかりが得られないため，その事物の概念（上位語）を推定する手法を確立する．以上の２つの技術を統合し，緊急イベントに関する言及のパターンを事物の概念単位で共有し，あらゆる事物の緊急イベントのリアルタイムな把握を実現することを目的とする．本年度は，前年度から継続して行っていたマイクロブログから発見した事物の上位語やタイプへの汎化についての研究について，国際会議投稿のために手法の再実装と評価を詳細に行った．提案手法の概要は以下の通りである．1.既存手法が単一の投稿からタイプ分類を行っているのに対し，提案手法はマイクロブログの特性を生かし，同時間帯に出現する複数の投稿をモデルの入力として用いて頑健なタイプ分類を行う．2.機械学習のモデルとしてテキスト本文だけでなく，事物の表層文字列や，対象の事物と共起する事物，投稿のユーザIDやURLの文字列といった，メタ的な情報などをも駆使する深層学習手法を考案し，複数の情報から相補的にタイプ分類を行う．実験では，既存のモデルの性能を上回り最高性能を達成したほか，ノイジーなコンテキストが多く分類が難しい同名異義な事物についても大幅な性能向上を達成した．

The contents of this study include "Extension of the War Line", "Dissolution of SMAP", "Explosion of iPhone 8", "Nintendo Switchの発売」などの, the influence of people's will to decide and the urgency of thingsベント」をマイクロブログからリアルタイムで発见するシステムを実appearsする．まず, things are urgent and things are urgent Go to Newspaper News The reaction on the upper part is the same as the first one, and the second one is the last one.クロブログの言和をパターンとしてデータベースに集集する. Time, low frequency, many things, new rules, new regulations, things that happen, urgent things, urgent things.るためのstatistics of the hand がかりが got られないため, そのthingのconcept (superordinate) を presumed する technique を established する. The above technical integration, emergency management, and concept of things are all in common. There is no need to worry about things being urgent and urgent. The current year, the previous year's business, the previous year's businessへのGeneralization についてのResearch について, International Conference Submission のために Technique の実装と Comment価をDetailed に行った. The summary of the proposal method is as follows. 1. Existing techniques: Submission of submissions, Classification of existing techniques, and Proposal techniques: はマイクロブログの特Sex を生かし, at the same time the 帯に appears するplural の contribute をモデルの enter the force として use いて stubborn health なタイプ classification を行う． 2. Mechanical learning のモデルとしてテキスト文　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　logue 　　　　　　　　　　　　　　　　　　uation in in 　　　　文 　　　　　文 だ け で な な くThe character string of the URL is the same, the information of the URL is the same as the deep learning method, and the plural information is the complementary classification of the information.実験では, existing のモデルのperformance をlast time りmaximum performanceをachieved したほか, ノイジーなコンテキストが多くClassificationがdifficultyしいThe same name and synonymousなthingsについてもGreat performance improvementをachievementした．

项目成果

Early Discovery of Emerging Entities in Microblogs

• DOI: 10.24963/ijcai.2019/678
• 发表时间: 2019-07
• 期刊: ArXiv
• 作者: Satoshi Akasaki;Naoki Yoshinaga;Masashi Toyoda

Understanding Interpersonal Variations in Word Meanings via Review Target Identification

通过复习目标识别来理解词义的人际变化

• 发表时间: 2019
• 作者: Daisuke Oba;Naoki Yoshinaga;Shoetsu Sato;Satoshi Akasaki;Masashi Toyoda;佐藤 翔悦;Shoetsu Sato;Shonosuke Ishiwatari;Daisuke Oba;佐藤 翔悦;Daisuke Oba
• 通讯作者: Daisuke Oba