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量子機械学習の統合的運用による量子認証技術の実現

通过量子机器学习集成运算实现量子认证技术

基本信息

批准号：
18J23456
负责人：
倉見谷航洋
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

初年度の2018年度は、機械学習と最適化を用いた統合的ハミルトニアンラーニング手法の確立と、NV中心系における実用的な運用を行った。機械学習と最適化における大規模かつ高速な演算を可能にするため、高い演算能力を有するPCを導入した。また、実験においてはNV中心系に対するスピン磁気共鳴制御を行い、最適化された制御波形の再現のためにIQ変調器などを用いたマイクロ波回路を構築した。2019年度は、初年度で確立、実証したハミルトニアンラーニングの手法を基礎に、スピン量子系の制御高忠実度化と万能量子制御の実装を図った。初年度時点の研究成果では高忠実度制御の実現のために十分な量と精度のハミルトニアン情報を得られるには至っていなかったが、この原因は主に当初のスキームで必要としている計算量がいまだ多いことが考えられ、計算機自体の改善や計算手法のさらなる効率化を行った。前者に関してはGPUサーバーの構築による計算リソースの増大を図り、後者は勾配法の導入によるベイズ推定そのもので扱うパラメータ数の減少やフロケ理論の導入による量子ダイナミクス計算の効率化を試みた。これと平行して、量子認証スキームそのものの理論体系の構築も試みた。最終年度の2020年度は、2019年度までに確立されたハミルトニアンラーニングの統合運用技術をさらに洗練し、NV中心系で実装されるカンタムウェアセキュリティデバイスの包括的な原理実証を考察した。2019年度までの研究によって明らかになった本手法の実験に際する有意性およびそこから導き出される適切な評価法に基づいて、量子情報処理に必要とされるNV中心系への種々の制御に対する最適な学習の導入を試みた。

In the beginning of 2018, the application of mechanical learning optimization was established and the application of NV center system was implemented. Machine learning optimization for large-scale, high-speed computing is possible, and high-performance computing is possible on PC. For example, if you want to optimize the waveform of a magnetic resonance system, you can use it. In 2019, the first year of the year, the establishment, implementation and implementation of the basic principles of quantum system control and universal quantum control were established. The research results at the beginning of the year have not been able to obtain high-quality, quantitative and accurate information on the implementation of high-fidelity control. The main reasons for this are that the original software has become necessary and has a large amount of calculation, and the improvement of the computer itself and the efficiency of calculation methods have been implemented. The former is related to the increase of computational complexity in the construction of GPU servers, while the latter is related to the reduction of computational complexity in the introduction of matching methods and the introduction of quantum computing complexity in the optimization of computing. The construction of theoretical system of quantum authentication and parallel technology In the final years of 2020 and 2019, we will establish a comprehensive application technology for the development of NV center system, including the principle of equipment installation. In 2019, the research on the implementation of this method was carried out intentionally and guided by the appropriate evaluation method, and the introduction of the optimal control method of NV center system was carried out.