权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

大うつ病性障害の診断を指向した生体内代謝物の変動解析と診断指標の確立

重性抑郁症体内代谢物变化分析及诊断指标建立

基本信息

批准号：
21K12718
负责人：
藤岡稔大
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Fukuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021 至 2022
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12718/
关键词：
大うつ病性障害診断 HPLC分析生体内代謝物

项目摘要

大うつ病性障害(Major Depressive Disorder, MDD)の診断には、患者に対するアンケートや問診など患者自身や医師の主観に依存した根拠ではなく、客観的に判断できる指標の確立が求められている。生体内代謝物をバイオマーカーとして利用する場合、臨床現場へ導入しやすい機器で簡単に測定できる測定法と標準プロトコルの構築が重要である。先に申請者らは、がん細胞培養培地中に含まれる約20種アミノ酸のトータルバランスの変動に基づく総合的指標を作成し、細胞の状態を評価する手法「アミノ酸メタボロミクス」を開発した。これを踏まえ、本研究ではアミノ酸を含む生体内代謝物のトータルバランスの変動解析をもとに新しいMDD診断技術の整備を目的としている。初年度(R3年度)は、MDD患者の血中遊離アミノ酸についてLC-蛍光分析を行い、得られたアミノ酸情報について統計解析ソフトウェアにて解析した。その結果、MDD患者と健常者の血中アミノ酸バランスは異なっていることが確認された。検出された25種アミノ酸のうち、いくつかのアミノ酸情報を用いて線形判別分析による予測モデル式の作成を試みたところ、両群を判別できる予測モデルが得られた。現在までに入手できた臨床検体数は健常者16名、MDD患者18名、双極性障害患者5名と全体数が少なく、採血時間・食事・服薬状況が定量値に及した影響や、交差検証によるモデルの過学習などについては十分な評価ができていないものの、血中アミノ酸バランスに基づくMDD診断は可能であることを示唆する結果が得られている。一方、R3～R4年度にかけては、有力な診断バイオマーカー候補である血中エタノールアミンリン酸(PEA)のプレカラム蛍光誘導体化-LC分析法の開発にも成功しており、MDD患者および健常者の血漿試料分析に適用できることを明らかにした。現在は、より簡便な操作で迅速かつ正確な測定法とするため更なる検討を行いつつ、血中に含まれる脂質やアミノ酸濃度との相関などについても検討し、診断バイオマーカーとしての有用性を検証していく予定である。

Major Depressive Disorder, MDD) diagnosis, patient consultation, patient consultation, and physician consultation観にdepends on the root of the problem and the judgment of the customer is determined and the indicator is established. In vivo metabolite metabolites can be used in situations and clinical sites where they can be introduced It is important to measure the measurement method of the machine and the measurement method of the standard instrument. The first applicant to apply for a cell culture cultivation site contains about 20 kinds of ammonium acid chloride The index of the base combination is created and the state of the cell is evaluated using the technique "アミノ acid acid メタボロミクス". In this study, the ではアミノ acid をcontains む metabolites in vivo のトータルバランスの変analytics is the purpose of developing new MDD diagnostic technology. In the first year (R3 year), the free amino acid LC-fluorescence in the blood of patients with MDD ANALYZE を行い, GET られたアミノ sour information についてstatistical analysisソフトウェアにてanalyticsした. As a result, it was confirmed that the amylamine acid in the blood of MDD patients and healthy people was different.検出された25 kinds of アミノ sour のうち, いくつかのアミノ sour information をいて linear discriminant analysis による Predicted モデルの成をtest みたところ、両groupをdetermination できる Predicted モデルが got られた. Currently, we have clinical data of 16 healthy people, 18 MDD patients, and 5 patients with bipolar disorder. The total number of patients is small, and the quantitative values of blood collection time, food intake, and medication status are also affected by the difference.検证によるモデルのpassed learningなどについては十なreview価ができていないものの、bloodyアミノ acid バランスにbased づくMDD diagnosis is possible であることをshows the results がget られている. One side, R3～R4 annual にかけては, powerful diagnosis バイオマーカーCandidate であるblood of エタノールアミンリン acid (PEA)のプレカラムThe light-induced body-LC analysis method has been successfully used, and the analysis of plasma samples of MDD patients and healthy people has been successful. Now, it is easy to operate, fast and accurate, the measurement method is more accurate, and the lipid content in the blood is better The correlation between ミノ acid concentration and the usefulness of the diagnosis and the diagnosis of the disease are determined.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Liquid Chromatographic Determination of <i>o</i>-Phosphoethanolamine in Human Plasma Using Fluorescent Derivatization

荧光衍生化液相色谱法测定人血浆中的<i>o</i>-磷酸乙醇胺

DOI：
10.1248/cpb.c22-00453
发表时间：
2023
期刊：
Chemical and Pharmaceutical Bulletin
影响因子：
1.7
作者：
Ryoko Tomita;Tadashi Hayama;Nao Nishijo;Rintaro Sogawa;Chisato Shimanoe;Toshihiro Fujioka
通讯作者：
Toshihiro Fujioka

Development of an enzyme-linked immunosorbent assay for the quantification of O-Phosphoethanolamine in human plasma

开发用于定量人血浆中 O-磷酸乙醇胺的酶联免疫吸附测定法

DOI：
10.1016/j.ab.2022.114952
发表时间：
2022
期刊：
Analytical Biochemistry
影响因子：
2.9
作者：
Tetsuya Saita;Hiroto Kataoka;Rintaro Sogawa;Tadashi Hayama;Ryoko Tomita;Akira Monji;Yoshito Mizoguchi;Chisato Shimanoe
通讯作者：
Chisato Shimanoe

ELISAによるうつ病バイオマーカーであるリン酸エタノールアミンの血中濃度測定法

使用 ELISA 测量抑郁症生物标志物磷酸乙醇胺的血药浓度的方法