並行AIモデルによる手書き英作文の文字認識自動採点システムの開発

利用并行AI模型开发手写英语作文字符识别自动评分系统

• 批准号: 22K02917
• 负责人: ブルカート クリストファー
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Oita University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K02917/
• 关键词: AI-score student writing; 並行AIモデル

Lacking access to the expected entrance exam data, customized writing prompts were created from scratch and administered to groups of 1st year students at Oita University. Approximately 250 student writing responses have been collected and graded manually to date. Models for automatically scoring this type of writing response have been implemented. The auto-grading results are so far mixed, but testing is ongoing. A preliminary model for handwriting recognition has been run but requires more appropriate data. Specifically, handwriting samples closer to those which would be submitted for actual entrance exams are needed.

由于无法获得预期的入学考试数据，因此从零开始创建了定制的写作提示，并向大分大学的一年级学生进行了管理。到目前为止，已经收集了大约250名学生的写作回答并进行了手动评分。已经实现了自动评分这种类型的写作反应的模型。到目前为止，自动评分的结果好坏参半，但测试正在进行中。手写识别的初步模型已经运行，但需要更合适的数据。具体来说，需要更接近实际入学考试的笔迹样本。

项目成果

Assessing Intercultural Sensitivity of Japanese Preservice Teachers

评估日本职前教师的跨文化敏感性

• 发表时间: 2022
• 作者: Burkart;K.;& Burkart;C.
• 通讯作者: C.