計算社会科学の社会学的基盤の構築

为计算社会科学奠定社会学基础

• 批准号: 21K18448
• 负责人: 佐藤 嘉倫
• 金额: $ 3.58万
• 依托单位: Kyoto University of Advanced Science
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18448/
• 关键词: 計算社会科学; ビッグデータ; エージェント・ベースト・モデル; 意味; 解釈; 社会学; 社会理論; 社会学理論; ビッグデータ解析

2022年度は研究プロジェクトの成果の1つとしてSociological Foundations of Computational Social Scienceの刊行に向けて、研究プロジェクトメンバーが担当章のドラフトを執筆し、それらに基づいて議論を重ねた。その結果として得られた主な知見は次のようになる。（１）計算社会科学の手法を社会学に本格的に導入するためには行為者の意味解釈過程を明確に取り入れる必要がある。そのために計算社会科学で開発されている、人々の解釈過程を取り入れたトピック・モデルを適切に用いることが可能性として考えられる。（２）学校外教育が教育達成に与える因果効果について複数の処置によるモデルを機械学習（machine learning）の方法を組み合わせて明らかにした。（３）社会学における統計的因果推論と推定における機械学習の適用可能性について、社会階層研究を例に説明した。（４）計算社会科学において、メカニズムの解明と予測の両立が重要である。まず、メカニズムの解明は、社会現象における因果関係を理解するために必要である。たとえば、なぜある社会現象が起こるのか、それがどのような要因によって引き起こされるのか、ということを理論に基づき解明することで、社会現象と人間行動の理解に役立つ。一方、社会現象と人間行動を予測することは、メカニズムの検証だけでなく、社会科学の知見に基づく政策提言につながる。（５）2020年1月から退任までの安倍首相に関するTwitter記事の分析から、Twitter上での世論が世論調査によって測られる世論とどのような違いがあるのかを検証した。その結果、Twitter上の世論は人々のあるイシューに対する関心と熱意が反映されたものであるために、「聞かれたから答える」意見を尋ねる世論調査とは異なる「世論」が現れていることが示された。

In 2022, the publication of Social Foundations of Computational Social Science will be focused on the development of Social science. The result is that the host knows how to react. (1) Computational social science methods Sociology of the introduction of the meaning of the process of clear access to the necessary As computational social science is developed, the possibility of integrating human understanding processes into computers and devices for appropriate use has been explored. (2) The method of machine learning is combined with the method of education achievement and cause and effect. (3) Sociological cause-and-effect inference of statistics, the possibility of application of mechanical learning, and the study of social strata. (4) Computational social science is important for understanding and predicting. It is necessary to understand the causal relationship between social phenomena. Social phenomena arise from, and important causes of, theoretical foundations for understanding social phenomena and human actions. Social phenomena and human actions are predicted, and evidence is provided. Knowledge of social sciences is based on policy recommendations. (5) In January 2020, Prime Minister Abe retired from office. Analysis of Twitter records, world opinion survey on Twitter, world opinion survey, world opinion survey, world opinion The world's opinion is reflected in the world's opinion

项目成果

教育達成に対する学校外教育継続の因果効果

继续校外教育对受教育程度的因果影响

• 发表时间: 2022
• 作者: Lili Yan Ing;Gene M. Grossman;Alessandra Bonfiglioli;Rosario;Gino Gancia;Ioannis Papadakis,,Ester Faia;Maximilian Mayer;Gianmarco OttavianoTaiji Furusawa;Shoki Kusaka;Yoichi Sugita;Gordon Hanson,Erhan Artuc;吉田克己;久保克行;西丸良一;大久保敏弘;Daiji Kawaguchi;吉川徹;藤原翔
• 通讯作者: 藤原翔

ソーシャルメディア言論分析の方法①

社交媒体言论分析方法①

• 发表时间: 2023
• 期刊: 放送研究と調査
• 作者: 廣瀬喜貴;伊藤健顕;中田 光紀;片岡洋人;平井太郎;柴 健次;横山斉理・東伸一;窪田祐一;瀧川裕貴・永吉希久子・呂 沢宇・下窪拓也・・渡辺誓司・中村美子
• 通讯作者: 瀧川裕貴・永吉希久子・呂 沢宇・下窪拓也・・渡辺誓司・中村美子

国会図書館全文テキストデータによる文化の幾何学アプローチの検証

使用国立国会图书馆全文文本数据验证文化几何方法

• 发表时间: 2023
• 作者: 白井千晶;室井研二;瀧川裕貴・呂沢宇・謝拓文・齋藤崇治・石橋挙
• 通讯作者: 瀧川裕貴・呂沢宇・謝拓文・齋藤崇治・石橋挙

Cross-Cutting Interaction, Out-Group Hostility, and Partisan Identity: Investigation of Affective Polarization on Social Media

跨领域互动、群体外敌意和党派认同：社交媒体上情感两极分化的调查

• 发表时间: 2022
• 作者: Masahiko SAMUKAWA;Hongwei LI;Hideaki MORIKAWA;Tsuyoshi OTANI;スズキトモ;藤原翔;大畑裕嗣;Zeyu Lyu
• 通讯作者: Zeyu Lyu

Mind the Gap between Sociology and Computational Social Science

注意社会学和计算社会科学之间的差距

• 发表时间: 2022
• 作者: Masahiko SAMUKAWA;Hongwei LI;Hideaki MORIKAWA;Tsuyoshi OTANI;スズキトモ;藤原翔;大畑裕嗣;Zeyu Lyu;スズキトモ;Yoshimichi Sato
• 通讯作者: Yoshimichi Sato