種差を克服した脳機能マッピング法の開発

克服物种差异的脑功能图谱方法的开发

基本信息

项目摘要

異なる種間の脳構造を比較可能にするため、FSL、MRTRIX3、Free Surferを中心とした解析パイプラインの構築を行った。まず、ヒトのデータから解析を開始した。拡散テンソル画像(DTI)とT1、T2(b0)といった構造データを用いた。T1データから白質構造を抽出し、白質の体積、表面の抽出を行った。さらに、DTIデータのeddy current correctionを行い、fractional anisotropy(FA)、mean diffusivity(MD)などの解析結果を取得した。T1・T2画像を元に、ANTsを使って標準脳への標準化を行い、FSLを用いて2領域間の白質結合を算出した。今年度は、マカクサルの専用RF送受信コイルを作成した。これにより、高分解能のマカクサルのfMRI、DTI画像を取得し、ヒトと同様のパイプラインを構築して解析することに成功した。マカクサルの白質抽出は既存のプログラムが存在しないため、新たにプログラム作成を行い、ヒトと同様に白質を抽出することに成功した。さらに、マカクサルでは三種混合麻酔下で安静時機能的MRI(rsfMRI)計測を行い、脳の機能的結合について解析を行っている。機能的結合は、独立成分分析(ICA)を用いて行う。ICAにより抽出された結合のうち、デフォルトモードネットワークなどの既知の領域間ネットワークを分類する。以上より、ヒト、サルの機能的結合、脳構造の違いを比較するためのツールを揃えることができた。現在、ヒトとサルの比較に関する論文を執筆中である。マウスに関しては、DTI、安静時fMRIともに画像を取得中である。来年度にヒト、サルとの比較を行う。
The structure of different species is relatively likely, FSL, MRTRIX3, Free Surfer center analysis and analysis of the structure of different species.まず、ヒトのデータからANALYSISをStartした.拡三テンソル图(DTI)とT1, T2(b0)といったstructuralデータを用いた. T1 refers to the extraction of white matter structure, volume of white matter, and extraction of surface.さらに、DTIデータのeddy current correctionを行い、fractional anisotropy(FA)、mean diffusivity(MD)などのanalytical resultsをobtainedした. T1・T2 images are used for imaging, ANTs are used for normalization, and FSL is used for calculating white matter combinations between domains. This year's は, マカクサルの専 is sent and received by RF and is made by コイルを. Acquisition of high-resolution fMRI, high-resolution MRI, and DTI imagesし、ヒトと同様のパイプラインを CONSTRUCTION してANALYSIS することにSUCCESS した.マカクサルのwhite matter extractionはexistingのプログラムがexistingしないため、新たにプログラム成を行い, ヒトと同様に白物をdraw することに成した. MRI (rsfMRI) measurement of the resting time function of the three types of mixed hemp, さらに, マカクサルでは, を行い, and the combination of についてanalysis and を行っている. The combination of functions and independent component analysis (ICA) are used. ICAにより出された合のうち、デフォルトモードネットワークなどのknown domain between ネットワークをclassificationする. The combination of the functions of the above より, ヒト, and サルの, and the structure of the のviolation is compared with the するためのツールをえることができた. Now, I'm writing the paper "Hakusaki Kazuo" compared with "Hakusaki". The masonry clearance, DTI, and quiet fMRI imaging were obtained in the middle. Next year's にヒト, サルとの compare を行う.

项目成果

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Brain-wide and high-resolution mapping of resting-state networks in awake mice using functional ultrasound imaging
使用功能超声成像对清醒小鼠的全脑静息态网络进行高分辨率绘图
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    疋島 啓吾;釣木澤 朋和;笠原 和美;高木 亮;葭仲 潔;新田 尚隆
  • 通讯作者:
    新田 尚隆
Whole brain neural connectivity in the Rett syndrome model marmoset with MECP2 gene deletion
MECP2 基因缺失的雷特综合征模型狨猴的全脑神经连接
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉丸 大輔;岸 憲幸;畑 純一;釣木澤 朋和;羽賀 柔;岡野 ジェイムス洋尚;岡野 栄之
  • 通讯作者:
    岡野 栄之
BCI制御に関わる神経基盤のマルチモーダル計測
与 BCI 控制相关的神经基础的多模态测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    花川隆;笠原和美
  • 通讯作者:
    笠原和美
Regional and temporal characteristics of the Negative BOLD response during hand grasp task
抓手任务期间负 BOLD 反应的区域和时间特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    笠原 和美;釣木澤 朋和
  • 通讯作者:
    釣木澤 朋和
Connectome changes associated with whole-body exercise in cerebral palsy animal model
脑瘫动物模型中与全身运动相关的连接组变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Goto Taichi;Tsurugizawa Tomokazu;Komaki Yuji;Takashima Ichiro;Kunori Nobuo
  • 通讯作者:
    Kunori Nobuo
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釣木澤 朋和其他文献

脳性麻痺動物モデルにおける全身運動に関連したコネクトーム変化
脑瘫动物模型中与全身运动相关的连接组变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    後藤 太一;釣木澤 朋和;小牧 裕司;髙島 一郎;九里 信夫
  • 通讯作者:
    九里 信夫
炎症性疼痛慢性化過程のDREADD-MEMRIによる可視化
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    有村 大吾;篠原 恵;釣木澤 朋和;高橋 由香里;奥津 裕也;池田 亮;加藤 総夫;丸毛 啓史
  • 通讯作者:
    丸毛 啓史
痛みの慢性化の脳内メカニズム
慢性疼痛的脑机制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    有村 大吾;篠原 恵;釣木澤 朋和;高橋 由香里;奥津 裕也;池田 亮;加藤 総夫;丸毛 啓史;加藤 総夫
  • 通讯作者:
    加藤 総夫

釣木澤 朋和的其他文献

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    2020
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