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クラウドサービスに対する大規模な分散型攻撃の検知とその規模の縮小化に関する研究

针对云服务的大规模分布式攻击的检测和减少规模研究

基本信息

批准号：
21K11849
负责人：
油田健太郎
金额：
$ 2.58万
依托单位：
University of Miyazaki
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は，クラウドサービスを標的にしている分散型攻撃（EDoS）の被害を減らすために，(1)攻撃をすばやく的確に検知するシステムと(2)その攻撃の規模を縮小化させるシステムを開発することである．攻撃の中には一見して攻撃かアクセスの集中（フラッシュイベント）か分からないように巧妙化されたものもある．フラッシュイベントであれば，リソースを多く割り当てるなどの，正常にサービスを提供するための対策を取らなければならないため，攻撃であるか，フラッシュイベントであるか判別することが極めて重要である．また，攻撃の規模は年々大きくなっており，背景にマルウェアに感染した端末が攻撃に加担していることが挙げられる．そこで，マルウェアの拡大を防ぐことができる新しいシステムを開発することで，その攻撃規模の縮小化を目指す．本研究では，これら(1)(2)により，クラウドリソースの効果的な利活用の実現を目指す．令和4年度は，提案(2)ブロックチェーン技術を使って新しいマルウェアの情報を共有するシステムの開発，(3)ブロックチェーン技術を用いたプロトタイプシステムを構築する．次に，(4)情報提供する側にはインセンティブを与える仕組みを検討する．そして，(5)提供された情報に対して，良性か悪性か判断する仕組みを検討する．この新しいシステムにより，新しいマルウェアに対して1週間以内の検知漏れを20%以下を目指す．

The purpose of this study is to reduce the vulnerability of distributed attack (EDoS),(1) to detect and identify attacks,(2) to reduce the scale of attacks, and (3) to develop distributed attacks. Attack in the middle of the attack to see a change in the attack from the focus of the focus of the attack. In addition to the above, the company also provides a wide range of services, such as training, training and training. The scale of the attack is large, the background is large, the infection is small, the attack is large, and the attack is small. In this regard, the scale of attacks should be reduced. This study aims to demonstrate the practical application of the benefits of the clickable solution in (1) and (2). In 2010 and 2014, the Ministry of Finance proposed (2) the development of a common system for the use of new technologies and (3) the construction of a common system for the use of new technologies. The second is to provide information on the subject. (5) Provide information on the nature of the disease, and determine whether the disease is serious. This new category is currently under 20%.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Proposal for a Crop Protection Information System for Rural Farmers in Tanzania

坦桑尼亚农村农民作物保护信息系统提案

DOI：
10.3390/agronomy11122411
发表时间：
2021
期刊：
Agronomy
影响因子：
0
作者：
Tende Isakwisa Gaddy;Aburada Kentaro;Yamaba Hisaaki;Katayama Tetsuro;Okazaki Naonobu
通讯作者：
Okazaki Naonobu

スマートロックにおける2端末による機械学習を用いた歩行認証に関する研究

智能锁中使用两个终端的机器学习步行认证研究

DOI：
10.20729/00214243
发表时间：
2021
期刊：
情報処理学会論文誌
影响因子：
0
作者：
朴美娘;渡辺一樹;油田健太郎;岡崎直宣
通讯作者：
岡崎直宣

Development of an anti-peeping passcode keypad using color/shape cursors

使用颜色/形状光标的防偷窥密码键盘的开发

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ryo Masuzawa;Kentaro Aburada;Hisaaki Yamaba;Tetsuro Katayama;Naonobu Okazaki
通讯作者：
Naonobu Okazaki

Investigation of PIN authentication schemes resistant to video-based recording attacks

抵抗基于视频的记录攻击的 PIN 身份验证方案的研究

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ryo Masuzawa;Shotaro Usuzaki;Kentaro Aburada;Hisaaki Yamaba;Tetsuro Katayama;Mirang Park;Naonobu Okazaki
通讯作者：
Naonobu Okazaki

An Attempt at Data Augmentation for Realizing User Authentication Using s-EMG Signals

使用 s-EMG 信号进行数据增强以实现用户身份验证的尝试