分散協調学習の重要度判定に基づく被災者指向型災害情報炊き出しシステムの開発

点击翻译按钮获取中文摘要

今年度は，被災時の不安定な通信環境下においても被災情報をリアルタイムに収集するために想定する通信方式であるWiFiの通信性能向上について検討を行なった．具体的には，災害発生時には，DTN（Delay Torelant Networki）技術による断続的な通信路の形成を前提とした無線マルチホップ通信を行うことが前提となるが，そのような状況下では，詳細な被災状況を解像度の高い写真等で把握するための通信帯域の確保が難しくなる．そのため，数少ない通信機会を有効活用するためには，全二重無線通信の導入などによる通信帯域向上が効果的である．そこで，全二重無線通信を想定した通信スループット向上手法についての検討を重点的に実施した．検討では，現在，市場に普及しているスマートフォンなどに搭載されるWiFiは全てが半二重無線方式であることを踏まえ，そのような普及済みの通信デバイスとの互換性を持ちながら通信帯域を向上できる手法の開発を行なった．具体的には，最初に通信を開始する端末のみが全二重無線機能を有していれば，周辺端末の同時並行通信を促すとともに，それらの端末の通信をRTS/CTS（RequestToSent/ClearToSend）機能によって保護することで，通信回数と通信成功率の双方を高いレベルで維持しながら送受信を実現するアルゴリズムを開発した．また，開発したアルゴリズムは，計算機シミュレーションによって評価し，通信スループットが効果的に向上することを明らかとした．