深層学習を用いた効率的な地層対比システムの開発
深層学習を用いた効率的な地層対比システムの開発
批准号:
21K11905
负责人:
根本 達也
金额:
$1.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2021
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2021-04-01 至 2024-03-31
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英文摘要
本研究の目的は,3次元地質モデリングにおいて膨大な時間を要している地層の対比を効率良く行えるシステムを開発することである.そのために,本研究では,深層学習を用いて,地層を分類する方法を検討する,専門家が深層学習による分類結果を確認し,修正や追加を行うための方法を確立する,対比結果に対する論理的な矛盾の有無を確認・表示する方法を確立する,および,これらの機能をもつ地層対比支援システムを開発する.本年度の主な成果は以下の通りである.(1)深層学習のためのデータの形式等を検討し,ボーリングデータから学習用データを生成するプログラムを改良した.また,生成した学習用データを用いて深層学習を試行し,対比結果や精度を整理した.(2)対比結果およびボーリング柱状図を可視化するためのシステムを改良し,データを追加・修正するための機能を追加した.また,Webブラウザで3次元グラフィックスを高速に描画する技術であるWebGLを用いて,ボーリング柱状図を3次元可視化するためのシステムを開発した.(3)地層の上下関係などの情報から,対比結果に対する地質学的矛盾の有無を判断するためのプログラムを試作した.(4)共同研究者間でこれらの成果を共有し,成果や課題等の整理と次年度の研究計画を議論・検討した.また,関連する研究者と機械学習や地層対比について意見交換を行った.研究成果の一部を学会で発表した.今年度の成果により,対比支援システムのプロトタイプが準備できた.
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深層学習を用いた 傾斜方位と傾斜量に基づくDEM の超解像
使用深度学习基于倾斜方向和倾斜量的 DEM 超分辨率
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[鎌田健司, 小池司朗, 菅桂太, 山内昌和, 升本眞二,水落啓太,野々垣進,根本達也]
通讯作者:
升本眞二,水落啓太,野々垣進,根本達也
WebGLを用いたボーリングデータ3次元可視化システムの開発
使用WebGL开发钻孔数据的3D可视化系统
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Kenshiro Tammachi, Yoichi Shimakawa, Taiki Otsuka, Hiroyuki Goto, 櫻井 健一・米澤 剛・根本 達也・升本 眞二]
通讯作者:
櫻井 健一・米澤 剛・根本 達也・升本 眞二
Three-dimensional structure and sources of groundwater masses beneath the Osaka Plain, Southwest Japan
日本西南部大阪平原地下水团的三维结构和来源
DOI:
10.1016/j.ejrh.2022.101193
发表时间:
2022
期刊:
Journal of Hydrology: Regional Studies
影响因子:
--
作者:
[Shintani T, Masuda H, Nemoto T, Ikawa R, Marui A, Tanimizu M, Ishikawa T]
通讯作者:
Ishikawa T
超解像技術による 傾斜方位と傾斜量を用いたDEMの高分解能化
使用超分辨率技术使用倾斜方向和倾斜量的高分辨率 DEM
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[野津雅人, 松山洋, 松本淳, 升本眞二,水落啓太,野々垣進,根本達也]
通讯作者:
升本眞二,水落啓太,野々垣進,根本達也
Investigation on Machine Learning-Based Stratigraphic Correlation Using Geotechnical Features
利用岩土特征进行基于机器学习的地层对比研究
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Nonogaki S., Nemoto T., Masumoto S.]
通讯作者:
Masumoto S.
共 10 条