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Innovative human "emotion / preference / satisfaction" estimation system realized by wearable devices

可穿戴设备实现的创新人类“情感/偏好/满意度”评估系统

基本信息

批准号：
21K11902
负责人：
堀田裕弘
金额：
$ 2.58万
依托单位：
University of Toyama
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11902/
关键词：
ウェアラブルデバイス嗜好推定心拍間隔(RRI)時系列フォレスト分類連続ウェーブレット変換 CNN SVM 酸素化ヘモグロビン（Oxy-Hb）心拍変動RRI 感情・嗜好・満足度人の生活品質(QoL)像コンテンツ生体情報測定

项目摘要

本研究では，QoEの定量的な評価を目的として，生体情報を用いて，画像観察時の嗜好推定が個人差や画像内容にどの程度影響を及ぼされるのかの検討を行った．検討の際には，嗜好の推定により得られた精度から考察を行った．視覚刺激に標準化された感情誘発データベースとしてNAPS(Nencki Affective Picture System)を活用した．印象評価において(happiness)が高得点とされた画像15枚，(disgust)が高得点とされた画像15枚の計30枚の画像を実験素材として選定した．ディスプレイに提示された画像から受け取る嗜好を推定するための基となる主観評価実験アンケートでは，好き・嫌い，快・不快，覚醒・不覚醒の3項目をそれぞれ5段階評価で回答してもらった．心拍間隔計測のためTDK社のSilmee Bar type Liteを用い，Silmeeを用いて計測した心拍間隔(RRI)データに対し，アンケートの好き・嫌いの2項分類を行った．推定にはTime Series Forest Classifier(TSF)を用いた．結果として精度の良い画像には，グロテスクな画像が多く，精度の悪い画像には風景画像などの穏やかな画像が多いことが判明した．また，人物においては好きな画像の推定精度が良い人物群と，嫌いな画像の推定精度が良い人物群に分けることができた．これらから，好き画像の推定精度が良い人物でつくられたモデルと，嫌い画像の推定精度が良い人物でつくられたモデルを組み合わせることで，より良い精度のモデルを構築できるのではないかと考えられる．また，推定の傾向として嫌い画像の推定精度の方が良い傾向にあることから，ストレス調査や改善・是正のための調査など，よりマイナス方向の感情が重要な調査において心拍間隔を用いた客観評価は有用である可能性が示唆された．

In this study, the quantitative evaluation of QoE is aimed at the use of biological information, the estimation of preferences during portrait observation, the influence of individual differences and portrait content, and the analysis of the relationship between QoE and the content of portraits. When discussing the topic, the author estimates that the topic is accurate. Visual Stimulation Standardization and Emotional Response System NAPS(Nencki Affective Picture System) Impression evaluation (happiness) high points and portraits 15 pieces,(disgust) high points and portraits 15 pieces and portraits 30 pieces of material selected. 3 items of prompt: portrait: reception: preference: estimation: basis: main comment: reception: good/bad: fast/bad: wake up/not wake up: 5-step comment: answer: The Silmee Bar type Lite of TDK is used for heart beat interval measurement. Silmee Bar type Lite is used for heart beat interval measurement (RRI). Presumption Time Series Forest Classifier(TSF) The result is that the accuracy of the portrait is better than the accuracy of the portrait. The estimation accuracy of the portrait is good. The estimation accuracy of the portrait is good. The estimation accuracy of the portrait is good. The estimation accuracy of a good portrait is good. The estimation accuracy of a bad portrait is good. The estimation accuracy of a bad portrait is good. The estimation accuracy of a good portrait is good. The estimation accuracy of a good portrait is good. The estimation accuracy of a good portrait is good. The tendency of estimation and the method of estimation accuracy of the image are good, the investigation is improved, the investigation is positive, the investigation is important, the method of estimation and the method of estimation accuracy of the image are useful, the possibility of estimation is indicated.