HIGH -SPEED AND ACCURATE AUTHENTICITY JUDGEMENT USING PHYSICALLY UNCLONABLE FUNCTION OF INKJET PRINTED CODE

利用喷码物理不可克隆功能高速准确真伪判断

基本信息

批准号：
21K11939
负责人：
金田北洋
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Osaka Metropolitan University (2022)Osaka Prefecture University (2021)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、昨年確立した改良版アルゴリズム（特徴点を安定的に抽出する画像処理アルゴリズムの改良、マッチング手法の最適化、AKAZEの組込み）を活用して、産業利用を想定した検証実験を行うと共に、クラウド版システムの試作を行った。①　産業利用を想定した検証実験：産業用印刷メディア（エスプリコート紙、グロスコート紙各サンプル3000セット、共に判定率100％）：画像劣化耐性（各サンプル3000セットで、回転100％、拡大縮小90％以上、ノイズ付与15％以下で100％の判定率）：モノクロ印刷（サンプル3000セットで判定率100％）：電子写真印刷（サンプル3000セットで照合データは100％、偽造データは99.3％の判定率）：デジタルオフセット印刷（サンプル3000セットで照合データは96.4％、偽造データは14.5％の判定率）これらの結果より、本方式は産業用途に拡張しても、インクジェット印刷機とのマッチングは問題無い事が分かった。また、電子写真印刷機においてもほぼ100％の正判定率であった事は、特筆すべき事実である。しかしながら、デジタルオフセット印刷機に関しては、現状のままでは実用的な精度が出ない事も分かった。②　高速化、クラウド実装：将来のサービス化を想定し、さらに、大量データセットによる評価実験の準備として、クラウドプロトタイプ実装を行った（AWSクラウド上）。ローカルでのオンメモリDBに比べて、検索時の速度低下が見込まれるため、特徴量を離散化してインデックスを生成させる事により高速化を図った。結果として、ローカル環境の判定と比較して2倍程度の速度に抑える事が出来た（1秒前後）。今後は、クラウドプロトタイプの使い勝手を向上させた実験評価システムを立ち上げて、大規模データセットの評価に着手すると共に、このシステムを開放し、社会実装に向けて多くのご意見を伺いたい考えている。

今年，我们使用了去年建立的改进算法（图像处理算法稳定提取特征点，优化匹配方法和内置的Akaze）来进行旨在用于工业用途的验证实验，以及原型云版本系统。 1。工业用途的验证实验：工业印刷媒体（3,000套Esprit涂层的纸张和格言涂层样品，均具有100％的判断率）：图像降级抵抗力（3,000组样本，100％旋转，100％旋转，90％或更多的放大噪声，以及100％的噪声，100％或不超过100％的判断（3,000％）（3,000次概述）（3,000％的蒙上概率）（3,000％），蒙上了蒙上的噪声（3,000％）。打印（3,000套样品，100％的判断率）：电视印刷（3,000组样本，100％判断率，99.3％的判断判决率）：伪造数据的判断率）：数字偏移打印（3,000套样本，96.4％的判断率，判断数据的判断数据，14.5％的判断率，即使是在这些方法中，该方法都可以及时构成。机器不是问题。还值得注意的是，电动图印刷机的正判断率几乎为100％。但是，还发现，当数字偏移印刷机与原样时，无法实现实践精度。 ②加速，云实施：为了将来的服务转换，我们实施了一个云原型，以准备使用大量数据集（在AWS云上）进行评估实验。与局部内存数据库相比，搜索过程中预计会降低速度，因此通过离散功能数量和生成索引来提高速度。结果，我们能够将速度保持在本地环境确定的速度大约两倍（大约1秒）。将来，我们想启动一个实验评估系统，该系统可改善云原型的可用性，开始评估大规模数据集，打开该系统并听取有关社会实施的更多意见。