スパース・ハイパーグラフネットワークによる画像認識および検索と調剤過誤防止応用
稀疏超图网络图像识别与搜索及防分配错误应用
基本信息
- 批准号:21K11946
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
前年度に引き続き、グラフ構造そのものを一般化したハイパーグラフニューラルネットワーク(HGNN)を対象として、スパースグラフ表現によるHGNN(SHGNN)を検討している。これは、グラフ表現へ変換する際にハイパーエッジに基づくグラフ分割を行い、サブグラフのスパース構造化そして全体をスパース最適化することで、SHGNNの構築を図ったものである。今年度は、このモデルをさらに改善するため、マルコフ確率場(MRF)を導入したMRFハイパーグラフTransformerを構築した。条件としては、ノードやハイパーエッジ間でマルコフ性を導入し、すべてのハイパーエッジをクリークとして扱い、異なるハイパーエッジ間のノードはガウス分布に従うものとし、最適なハイパーグラフ構造に再構築する方法を検討した。視覚的質問応答応用としてデータセットVQAーv2に対してMRFハイパーグラフTransformerを適用した結果、ハイパーグラフに基づく従来手法を越える適合性能を得ることができた。次に、SHGNNの応用として人物の行動認識を取り上げ、人物スケルトンに対して、スパース・ハイパーグラフの構築を行った。各関節部位をノードに割り当て、スパース表現によりどの連結が重要かを抽出し、人物スケルトンのハイパーグラフをスパース化するものである。公開されている行動認識データセットNTU-RGB+D等を用いた評価実験を行い、従来手法のHyper-GNNやDHGCNなどに比べて高い識別性能を達成した。さらに、これまで緊急の社会問題となっている薬学リスクマネジメントにおける調剤過誤防止に引き続き取り組んでいる。すなわち事故に繋がらないヒアリハットの2009年分から蓄積した約30万件の事例データセットを構築し、ヒアリハット検索を行うための用法用量などの情報抽出を継続して行っている。
Before the annual に lead き 続 き, グ ラ フ tectonic そ の も の を generalization し た ハ イ パ ー グ ラ フ ニ ュ ー ラ ル ネ ッ ト ワ ー ク (HGNN) を like と seaborne し て, ス パ ー ス グ ラ フ performance に よ る HGNN (SHGNN) を beg し 検 て い る. こ れ は, グ ラ へ フ performance variations in す る interstate に ハ イ パ ー エ ッ ジ に base づ く グ ラ フ dividing line を い, サ ブ グ ラ フ の ス パ ー ス structured そ し て all を ス パ ー ス optimization す る こ と で, SHGNN の build を 図 っ た も の で あ る. Our は, こ の モ デ ル を さ ら に improve す る た め, マ ル コ フ probabilistic field (MRF) を import し た MRF ハ イ パ ー グ ラ フ Transformer を build し た. Conditions と し て は, ノ ー ド や ハ イ パ ー エ ッ ジ between で マ ル コ フ を import し, す べ て の ハ イ パ ー エ ッ ジ を ク リ ー ク と し て Cha い, different な る ハ イ パ ー エ ッ ジ between の ノ ー ド は ガ ウ ス distribution に 従 う も の と し, optimum な ハ イ パ ー グ ラ に フ structure to construct す る method を beg し 検 た. See 覚 questioned 応 a 応 using と し て デ ー タ セ ッ ト the VQA ー v2 に し seaborne て MRF ハ イ パ ー グ ラ フ Transformer を applicable し た results, ハ イ パ ー グ ラ フ に base づ く 従 to technique を え る for performance を have る こ と が で き た. に, SHGNN の 応 with と し て characters の action understanding of を り げ, character ス ケ ル ト ン に し seaborne て, ス パ ー ス · ハ イ パ ー グ ラ フ の line build を っ た. The masato section parts を ノ ー ド に cut り when て, ス パ ー ス performance に よ り ど の link が important か を spare し, character ス ケ ル ト ン の ハ イ パ ー グ ラ フ を ス パ ー ス change す る も の で あ る. Public さ れ て い る action understanding デ ー タ セ ッ ト NTU - RGB + D を with い た review 価 be 験 を い, 従 to technique の the Hyper - geri weis-corbley や DHGCN な ど に than べ て い high recognition performance を reached し た. さ ら に, こ れ ま で emergency の social problems と な っ て い る 薬 learn リ ス ク マ ネ ジ メ ン ト に お け る adjustable tonic had mistakenly prevent に lead き 続 き group take り ん で い る. す な わ ち accident に 繋 が ら な い ヒ ア リ ハ ッ ト の 2009 points か ら accumulation し た about 300000 example の デ ー タ セ ッ ト を constructing し, ヒ ア リ ハ ッ ト 検 cable line を う た め の usage and dosage な ど の intelligence drew を 継 続 し て line っ て い る.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Transformer And Node-Compressed Dnn Based Dual-Path System For Manipulated Face Detection
- DOI:10.1109/icip42928.2021.9506222
- 发表时间:2021-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zhengbo Luo;S. Kamata;Zitang Sun
- 通讯作者:Zhengbo Luo;S. Kamata;Zitang Sun
Hyperspectral Image Classification Based on Multi-stage Vision Transformer with Stacked Samples
基于堆叠样本多级视觉变换器的高光谱图像分类
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Wu Renjie;Kamata Sei-ichiro;Qiang Yu;Sicong Zhou;Wang Ziyu;Yawen Chen;Qihan Li;Xiaoyue Chen
- 通讯作者:Xiaoyue Chen
Near-Infrared Image Colorization with Weighted UNet++ and Auxiliary Color Enhancement GAN
- DOI:10.1109/icivc55077.2022.9887040
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Sicong Zhou;S. Kamata
- 通讯作者:Sicong Zhou;S. Kamata
ADHD Classification With Low-Frequency Fluctuation Feature Map Based on 3D CBAMe
- DOI:10.1145/3563737.3563749
- 发表时间:2022-08
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Lihua Su;Sei-ichiro Kamata
- 通讯作者:Lihua Su;Sei-ichiro Kamata
Generic Sparse Graph Based Convolutional Networks for Face Recognition
- DOI:10.1109/icip42928.2021.9506083
- 发表时间:2021-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Wu;S. Kamata
- 通讯作者:R. Wu;S. Kamata
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$ 2.66万 - 项目类别:
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