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Search, Recommendation, and Visualization Techniques for Applying Television Archives to Cognitive Bias Mitigation

将电视档案应用于缓解认知偏差的搜索、推荐和可视化技术

基本信息

批准号：
21K11950
负责人：
片山紀生
金额：
$ 2.66万
依托单位：
National Institute of Informatics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

社会の隔絶化や高齢化により、人々の情報獲得に偏りが増大する現象が進行しており、確証バイアスや正常性バイアスなどの認知バイアスが社会問題になっている。本研究では、認知バイアスの補正には、多様な情報に触れることが不可欠であると考え、テレビアーカイブを用いた情報探索、情報推薦、情報可視化により、専門家から一般まで多様なユーザに対して、情報獲得範囲を拡大するためのプラットフォームを提供することを目的としている。第２年度となる令和４年度には、解析を実践するためのプロトタイプシステムの開発を進めるとともに、事例検証としてコロナ報道での映像利用について長期的かつ定量的に解析する方法について探求した。開発中のプロトタイプシステムは、テレビアーカイブを対象とするマルチメディアアナリティクスを可能とするものであり、テレビアーカイブアナリティクスと呼ぶべきプラットフォームとなっている。特に、防災科学や社会学の専門家がユーザとなることを想定し、テキスト・映像解析機能の強化およびユーザインタフェースの改良を行った。一方、コロナ報道の解析においては、テレビ放送の主たる特徴のひとつである映像による情報提供に着目し、コロナ禍でのテレビ報道において映像がどのような形で利用されたのかを、言語的定型表現に着目したテレビアーカイブアナリティクスによって解析することを試みた。新型コロナウイルスの感染拡大は、社会に大きな影響を与え、テレビ放送を通じて様々な情報提供が行われた。そのため、どのような形で情報提供が行われたかを長期間かつ定量的に解析することは、情報提供の在り方について知見を深めるきっかけの一つになるものと期待できる。

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