高精度分子機能設計のための軌道相互作用解析-機械学習連携手法の開発

高精度分子功能设计的轨道相互作用分析——机器学习协同方法的发展

基本信息

  • 批准号:
    21K12014
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

物質特性の高度制御には、系の電子状態の起源となる軌道間相互作用のレベルで詳細把握する必要がある。本課題では、基底関数を人為的に軌道収縮させることで軌道間相互作用をカットし定量評価できるThrough-Space/Bond(TS/TB)軌道相互作用解析法によって軌道相互作用エネルギーを獲得し、さらに蓄積した相互作用データを機械学習(ニューラルネットワーク(NN))の中間記述子として利用することで、分子構造と分子特性の関係を軌道相互作用の観点から理解可能となるよう手法開発を進める。これにより、電子状態の起源まで考慮した、高度な材料設計・創薬支援量子化学手法を目指している。令和4年度は、TS/TB解析法と機械学習の結合、およびその検証計算を実施した。様々な置換基を持つπ共役系分子に対して、TS/TB法により各π軌道の寄与を求め、NNによって分子構造と軌道相互作用の関係抽出に成功した。さらに、分子特性としてフロンティア軌道エネルギーを選び、軌道相互作用を中間記述子とした、分子構造-軌道相互作用-分子特性(軌道E)の3者を結びつける多段階ニューラルネットワークを構築した。その中で、特性制御のための重要相互作用の検出、複数の相互作用によるシナジー効果、物性の起源である構造因子を逆解析的に見出すための試験を行った。小規模な試験であったため予測精度が実用の観点からは十分ではなかったが、本研究課題の中心技術の構築に成功した。最終年度の令和5年度は、より大規模な試験を行い、その精度を高めるとともに、多様な系、より巨大な系への適用を可能とすることで、実用的な手法となるよう研究計画を着実に遂行していく。
It is necessary to understand in detail the origin of the electronic state of the system and the interaction between orbits. This paper presents a quantitative evaluation of the orbital interaction between the orbital and the substrate. The orbital interaction analysis method is used to analyze the orbital interaction between the orbital and the substrate. The intermediate descriptor of (NN) can be used to understand the relationship between molecular structure and molecular properties, and to understand the orbital interaction. The origin of electronic state is considered, and the design of highly advanced materials and the creation of supporting quantum chemical methods are pointed out. In the fourth year, TS/TB analysis method and mechanical learning are combined, and the calculation method is implemented. The relationship between molecular structure and orbital interaction was successfully extracted by TS/TB method. Molecular properties, orbital interaction, intermediate description, molecular structure-orbital interaction-molecular properties (orbital E), multi-stage molecular structure The analysis of important interactions in the middle and the control of properties, the analysis of structural factors in the origin of physical properties, and the analysis of complex interactions Small scale test, prediction accuracy, the construction of the central technology of this research project is successful The final year and the fifth year will be the year when large-scale trials will be conducted with high precision, multiple systems, and large systems will be applicable.

项目成果

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专利数量(0)
Computational approach for investigating the mechanism of carbon dioxide interaction by 2-(2-aminoethylamino)ethanol: A significant role of water molecule
研究 2-(2-氨基乙基氨基)乙醇与二氧化碳相互作用机制的计算方法:水分子的重要作用
  • DOI:
    10.1016/j.cplett.2021.139070
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Aso,D.;Orimoto,Y.;Higashino,M.;Taniguchi,I. and Aoki,Y.
  • 通讯作者:
    Taniguchi,I. and Aoki,Y.
基礎高分子科学 演習編 第2版
基础高分子科学练习第二版
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久間圭祐;折本裕一;青木百合子;高分子学会(10.2章分担)
  • 通讯作者:
    高分子学会(10.2章分担)
Through-space/Through-bond method for analyzing molecular orbital interactions and its application to DNA mutations
分析分子轨道相互作用的空间/键合方法及其在 DNA 突变中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Ivonina;Y. Orimoto;Y. Aoki
  • 通讯作者:
    Y. Aoki
多階層エロンゲーション法の構築及びDNAバルジ認識分子探索への応用
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiang Yi-Han;Zhu Chao;Lin Hai;Ji Yusheng;久間 圭祐,折本 裕一,Pomogaeva Anna,中谷 和彦,青木 百合子
  • 通讯作者:
    久間 圭祐,折本 裕一,Pomogaeva Anna,中谷 和彦,青木 百合子
Elongation法による巨大系電子状態の高精度ハイスループット演算と機械学習連携
利用延伸法和机器学习协作对巨系统电子态进行高精度、高通量计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    折本 裕一;青木 百合子
  • 通讯作者:
    青木 百合子
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