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融合型AIに基づくインテリアの推薦のためのユーザー嗜好感性モデルの構築

基于融合AI构建室内推荐用户偏好敏感度模型

基本信息

批准号：
21K12097
负责人：
小野景子
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Doshisha University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

ユーザーの感性推定モデルは商品の購買時の商品評価や購入履歴や映画のレビュー評価などの明示的なデータを用いて評価されることが多いが，商品画像や映画のポスターなどの視覚データはユーザの好みを大きく映し出すと考え，今年度は画像の特徴量やユーザが好む画像にはどのような特徴があるかまで分析できる深層学習モデル，ルールベースに基づく学習モデルの開発に取り組んだ．画像は，1つのオブジェクトが写っている簡単な画像ではなく，複数のオブジェクトがあり，かつその中に好むオブジェクトがある，またはオブジェクト間のコンビネーションに意味があるというような，ユーザーが買い物などの場面で遭遇するシチュエーションに近くなるよう，具体的には家具を含むインテリア画像からのユーザー趣向のモデル化を行なった．ルールベースに基づく手法では，重要な部分ルールの抽出が必須であるため，連結グラフの最適化手法の改良，ルールの意味理解のための基盤技術である量子アニーリングマシンの改良を行った．具体的には，ホストスイッチネットワークなど，次数が不定の連結グラフの最適化問題において，設計変数空間を固定しないもとでSimulated Annealingで適応的に最適化を行う手法の構築を行い，その性能を評価した．また，量子アニーリングマシンの性能向上について，あえて雑音を乗法的に加えることで性能向上させることができることを理論的に示し，学会発表した．アニーリングは，計算時間をかければかけるほど最適解を得られる確率が上がるが，雑音の大きさを調整することで短い計算時間でも同じ効果が得られることを示した．

The perceptual presumption that the merchandise is in good condition when the merchandise is in good condition. The picture of the merchandise that is clearly indicated in the picture shows that the picture of the merchandise is in a variety of conditions. The portrait of the merchandise shows that the picture shows the picture, the picture of the commodity, the image, the image, the image In this year's portrait, there is a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait. This year, we have a lot of information about the portrait, the image, the image. In the case of the furniture, there is a picture of the portrait, which means that it is interesting to know that there is a problem in the face of the object. The most important part of the extraction system must be improved, which means that you can understand the basic technology and improve the performance of the system. For specific information, please do not change the number of times you want to optimize the problem. Design the number of space fixed equipment, the most popular operation of the Simulated Annealing system, the performance control, the performance control, the performance improvement, the improvement of the performance, the improvement of the performance, the performance. When calculating the time, the most accurate solution is that the accuracy rate is up and down, and the sound is adjusted. If the time is correct, the short calculation time will be displayed.