Speech-to-Lecture: 教育エージェントによる学習教材の自動生成
Speech-to-Lecture:教育代理自动生成学习材料
基本信息
- 批准号:21K12160
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究課題は学習者主体の学びを支援するPedagogical Agentを利用した教材開発の簡易化を目標に、大規模なレクチャーデータセットにもとづいたデータド リブンアプローチによる発話音声に対応したジェスチャの自動生成を目的とする。初年度には既存のレクチャー動画像に対して3次元姿勢推定技術を適用することで、データセットを構築する予定であった。レクチャートークシリーズTEDのYouTubeチャンネル上の動画を3次元データ化し、データセット構築を試みた。しかしながら、TEDシリーズではカメラワークによる頻繁な画角切り替えやズームなどの変化があることから良好な姿勢推定結果を得ることが難しいことが明らかになった。また今回適応した姿勢推定処理のうち2次元姿勢データを抽出したのちの3次元姿勢データを推定する処理に非常に時間がかかり、期間内に十分なデータが得られないことが予想された。そのため、本年度は日本語データセットに比べてボリュームの大きい英語データセットを利用して、日本語のスピーチに対するジェスチャ生成を行うことを検討した。具体的には、まず英語スピーチ音声をテキスト化し、英語テキストからジェスチャを生成するモデルを学習する。この際、テキスト情報は、日本語テキストと英語テキストが同じ潜在空間で分散表現されるように学習されたembeddingを用いる。これにより、日本語テキストと英語テキストが意味的に類似する場合、互いに類似した単語ベクトルに変換されるため、英語データセットで学習したジェスチャ生成モデルに日本語テキストを入力することが可能になる。本手法を用いて、日本語のスピーチ音声をテキスト化し、ジェスチャ生成を試みた結果、単純に日本語を英語に翻訳してジェスチャを生成するより、良好な結果が得られることを確認した。
This research aims at facilitating the development of teaching materials by using Pedagogical Agents, and at generating sound automatically by using Pedagogical Agents. In the early years, the existing animation image was applied to the 3D posture estimation technology. The animation on TED's YouTube is a three-dimensional transformation, and the construction of the site is a trial. The result of the posture estimation is difficult to obtain. For example, if you want to estimate the posture of a person, you can estimate the posture of a person. This year's Japanese language competition is expected to be more effective than the Japanese language competition. Specific English, Chinese, Chinese, English, Chinese, Chinese, English, Chinese, Spanish, Spanish English, Japanese, Chinese, English, Chinese, English, Chinese, Chinese, English, Chinese, Chinese, Spanish, Spanish, The Japanese language is similar to the English language, and the English language is similar to the Japanese language. This method is used in Chinese, Japanese and English.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Language Agnostic Gesture Generation Model: A Case Study of Japanese Speakers’ Gesture Generation Using English Text-to-Gesture Model
与语言无关的手势生成模型:使用英语文本到手势模型的日语使用者手势生成案例研究
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Genki Sakata;Naoshi Kaneko;Dai Hasegawa and Shinichi Shirakawa
- 通讯作者:Dai Hasegawa and Shinichi Shirakawa
Evaluation of text-to-gesture generation model using convolutional neural network
使用卷积神经网络评估文本到手势生成模型
- DOI:10.1016/j.neunet.2022.03.041
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:7.8
- 作者:Eiichi Asakawa;Naoshi Kaneko;Dai Hasegawa;Shinichi Shirakawa
- 通讯作者:Shinichi Shirakawa
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長谷川 大其他文献
保育現場における幼児の健康づくりシステムの構築-就寝時刻別にみた生活状況-
为托儿机构中的幼儿建立健康促进体系 - 根据就寝时间制定生活条件 -
- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
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保育園幼児の生活状況と体力・運動能力に関する研究-就寝時刻と体力・運動能力の関連-
幼儿园幼儿生活条件与体力和运动技能的研究——就寝时间与体力和运动技能的关系——
- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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前橋 明
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Neocalanus 与 Calanus 海洋。
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- 影响因子:0
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19世纪东南亚和东亚气象观测记录的“数据拯救”
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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財城真寿美・赤坂郁美・三上岳彦
COPDの気流制限に及ぼす3次元CT画像で評価した気腫病変と気道病変の関与
3D CT 图像评估肺气肿病变和气道病变对 COPD 气流受限的影响
- DOI:
- 发表时间:
2008 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
長谷川 大;南須原康行;牧田比呂仁;別役智子;西村正治 - 通讯作者:
西村正治
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Researches of profiles with singularities and that of singular surfaces
奇点轮廓和奇异曲面的研究
- 批准号:
21K03230 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)