权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Continuous and Responsive Motion Generation for Virtual Humans

虚拟人的连续响应运动生成

基本信息

批准号：
21K12192
负责人：
尾下真樹
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Kyushu Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では、仮想人間（キャラクタ）の連続的・即応的な動作生成手法を開発する。現在、コンピュータゲームなどの用途では、あらかじめモーションキャプチャ機器等を用いて作成された短い基本動作データを順番に再生することでキャラクタの連続的な動作を実現する方法が一般的に用いられている。この方法では、あらかじめ準備された動作間・タイミングでの動作遷移しか行うことができず、現実の人間のように現在の動作から次の動作への急激な動作遷移を含むような即応的な動作生成は実現できない。本研究で開発する手法では、高レベルの足や重心の軌道を生成する機械学習モデルと、低レベルの全身動作生成のための機械学習モデルを組み合わせることで、入力された基本動作データをもとに、遷移動作や重心移動動作（下半身移動動作）を機械学習（深層学習）モデルにより生成し、連続的・即応的な動作生成を実現する。また、開発手法を、歩行動作、ダンス、スポーツ、格闘技などの広い範囲の動作に適用し、専門家の協力を得て収集した手本動作との比較・評価を行う。これまでの研究により、既存の深層学習を用いた動作生成手法の調査を行い、深層学習を用いた動作生成手法の基礎となるソフトウェアの開発を行った。今後は、これまでに開発した、深層学習を用いた動作生成手法の基礎となるソフトウェアを発展させて、研究アイデアを検証するための基礎となるシステムの開発を行い、評価実験を行う予定である。

The purpose of this study is to conduct a comprehensive study on the generating methods of the actions that are linked to each other in this study. At present, you need to use the machine to make a short basic action, such as the use of the device, the device, the machine, and so on, to make a short basic action. You are going to use this method, and you are ready to do this, and you are ready to do so, and you are now in the process of moving an action that contains an emergency action to generate an emergency action. In this study, we conducted a manual exercise, a high-level training center, a full-body mechanical training program, a low-level whole-body mechanical training program, a comprehensive mechanical training program, a basic exercise training program, a center-of-gravity movement exercise (lower body movement exercise), a mechanical training exercise (deep learning exercise), and a mechanical training exercise. Linked immediate actions generate operations that show how to perform. You can learn how to use the action, open the method, perform the action, perform the action, use the action, and work together to get the collection of the handbook action to compare the action. In the course of research, the existing deep science uses the method of generating action, and the method of generating action is used to start the operation. In the future, we will start the training program, use the action generation method to analyze the operation of the exhibition, and study the operation of the system.