Research on Automatic Music Generation Capable of Harmonization in Grade of Music School Admissions

本研究プロジェクト２年目には、自動生成結果における和声法のルール違反を減らすための音楽自動生成の研究に取り組んだほか、音楽性の機械学習および生成結果の評価のためのコラールおよび和声課題のデータベースを構築した。和声法のルール違反を減らすための音楽自動生成の研究では、１年目における専門家による評価を半自動化するために、生成結果に和声法のルール違反が含まれるかを自動的に判定するシステムを構築・活用し、自動生成と評価を繰り返す評価実験を実施した。その結果、どのように学習データの調を変更するデータオーギュメンテーションを行うかによって、生成結果における和声法のルール違反を減少できることを明らかにした。この成果を情報処理学会第135回音楽情報科学研究会デモ発表と、日本音響学会第149回（2023春季）研究発表会口頭発表として発表した。また和声法のルールに基づいて自動的に構築した譜面と和声法のルール違反の有無のペアデータを活用し、機械学習によって和声法のルール違反を検知するニューラルネットワークを機械学習し、その性能を評価した。さらに音楽性の機械学習および生成結果の評価に資するコラールおよび和声課題のデータベース構築では、J. Bach及びM. Praetoriusのコラールに基づく非和声音のアノテーションをおこなった他、Auguste Chapuisの和声課題集を用いて音楽大学の試験において用いられた実績のある和声課題のデータベースを構築した。

本研究プロジェクト２年目には、自動生成結果における和声法のルール違反を減らすための音楽自動生成の研究に取り組んだほか、音楽性の機械学習および生成結果の評価のためのコラールおよび和声課題のデータベースを構築した。和声法のルール違反を減らすための音楽自動生成の研究では、１年目における専門家による評価を半自動化するために、生成結果に和声法のルール違反が含まれるかを自動的に判定するシステムを構築・活用し、自動生成と評価を繰り返す評価実験を実施した。その結果、どのように学習データの調を変更するデータオーギュメンテーションを行うかによって、生成結果における和声法のルール違反を減少できることを明らかにした。この成果を情報処理学会第135回音楽情報科学研究会デモ発表と、日本音響学会第149回（2023春季）研究発表会口頭発表として発表した。また和声法のルールに基づいて自動的に構築した譜面と和声法のルール違反の有無のペアデータを活用し、機械学習によって和声法のルール違反を検知するニューラルネットワークを機械学習し、その性能を評価した。さらに音楽性の機械学習および生成結果の評価に資するコラールおよび和声課題のデータベース構築では、J. Bach及びM. Praetoriusのコラールに基づく非和声音のアノテーションをおこなった他、Auguste Chapuisの和声課題集を用いて音楽大学の試験において用いられた実績のある和声課題のデータベースを構築した。