Comprehensive evaluation of black carbon emission inventories over East Asia

CMIP6に参加した12の気候モデルによる過去再現実験と将来シナリオ実験の結果と東アジアにおけるブラックカーボン（BC）長期観測データと比較し、過去10年のBCの濃度レベルとトレンドの検証を行なった。CMIP6シミュレーションのマルチモデル平均の濃度レベルは観測よりおおよそ２倍過大評価していることがわかった。また、過去再現実験は観測の減少トレンドとは逆に増加トレンドを示した。SSP1-2.6シナリオ実験は、観測に近い減少トレンドを示すものの、濃度レベルは観測値よりも高かった。CMIP6モデルのバイアスの原因を調べるために、大気化学輸送モデルを用いてCMIP6で使用された排出インベントリと将来シナリオを与えた実験と、AMAPのSLCF評価報告書で使用された排出インベントリを与えた感度実験を行った。その結果、CMIP6シミュレーションのBC濃度の過大評価は中国からのBC排出量の過大評価が原因であることが示された。また、東アジアにおけるBC濃度の過大評価に伴うBCの直接放射強制力への影響を評価した。大気化学輸送モデルによるタグ付きトレーサー法によるBCシミュレーションをアジア域で高解像度計算できるよう改良した。また、BCと同じく燃焼起源の短寿命気候強制因子であり、共通する発生源の多い一酸化炭素(CO)についてタグトレーサーモデルの開発を行なった。BCおよびCOタグトレーサー長期計算を行い、中国の風下域における地上観測データを用いて、2009-2022年までの中国からのBC排出量の長期解析を行なった。

CMIP6に参加した12の気候モデルによる過去再現実験と将来シナリオ実験の結果と東アジアにおけるブラックカーボン（BC）長期観測データと比較し、過去10年のBCの濃度レベルとトレンドの検証を行なった。CMIP6シミュレーションのマルチモデル平均の濃度レベルは観測よりおおよそ２倍過大評価していることがわかった。また、過去再現実験は観測の減少トレンドとは逆に増加トレンドを示した。SSP1-2.6シナリオ実験は、観測に近い減少トレンドを示すものの、濃度レベルは観測値よりも高かった。CMIP6モデルのバイアスの原因を調べるために、大気化学輸送モデルを用いてCMIP6で使用された排出インベントリと将来シナリオを与えた実験と、AMAPのSLCF評価報告書で使用された排出インベントリを与えた感度実験を行った。その結果、CMIP6シミュレーションのBC濃度の過大評価は中国からのBC排出量の過大評価が原因であることが示された。また、東アジアにおけるBC濃度の過大評価に伴うBCの直接放射強制力への影響を評価した。大気化学輸送モデルによるタグ付きトレーサー法によるBCシミュレーションをアジア域で高解像度計算できるよう改良した。また、BCと同じく燃焼起源の短寿命気候強制因子であり、共通する発生源の多い一酸化炭素(CO)についてタグトレーサーモデルの開発を行なった。BCおよびCOタグトレーサー長期計算を行い、中国の風下域における地上観測データを用いて、2009-2022年までの中国からのBC排出量の長期解析を行なった。