Study of broadband noise prediction generated from a low-pressure fan based on machine learning

基于机器学习的低压风机宽带噪声预测研究

• 批准号: 21K12294
• 负责人: 佐々木 壮一
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Nagasaki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12294/
• 关键词: 広帯域騒音; 機械学習; ファン騒音; 空力騒音; 風洞試験; 低圧ファン

機械学習の決定木は、例えば、将来の電力供給を複雑に絡み合う要因の中から有意性のある要因を見つけ出して予測することができるなど、データの中に隠れた因子を特定する解法として有用である。この決定木に基づいて、圧力PSDを決定することができれば、ファン騒音の予測を機械学習に展開することができる。まず、機械学習を行う際の特徴量として、主流速度のみの場合と主流速度と迎角の場合の予測結果を比較した。その結果、主に低周波から中間の周波数帯域にかけて、迎角が広帯域騒音を予測するための重要な因子の一つであることが分かった。また、教師データとして与える風洞試験の実験データの組み合わせが空力騒音の予測結果に与える影響について議論した。平板から発生する空力騒音予測において、多数の教師データを学習させたモデルは、風洞試験の主流速度の範囲で、実測値の騒音をおよそ±5 dBの誤差範囲で予測することができた。これらのことから多数の教師データを含むモデルの予測精度は、教師データが少ないモデルの予測精度よりも良いことが分かった。さらに、低圧ファンから発生する空力騒音の予測について考察した。予測値は実測値よりも過剰に見積もられたが、そのスペクトル分布の形状を表すことができた。機械学習によるファン騒音の予測では、各スパン位置の相対速度を含む速度帯の教師データを与えることが必要であることを示した。定常の数値シミュレーションの相対速度を用いてファン騒音を予測した結果、予測値のスペクトル分布は実測値を表すことができた。

Rote learning の decided to wood は, example え ば, future の power supply を 雑 に collaterals み of う will rejoice in の か ら interested in sex の あ る will see を つ け out し て in measuring す る こ と が で き る な ど, デ ー タ の in government に れ た factor を specific す る solution と し て useful で あ る. こ の decided to wood に base づ い て, pressure PSD を decided す る こ と が で き れ ば, フ ァ ン を の 騒 notes to test mechanical learning に す る こ と が で き る. ま ず, mechanical learning the event line を う の 徴 quantity と し て, mainstream velocity の み の occasions と の と Angle の occasions to mainstream speed measurement results を し た. そ の results, main に low-frequency か ら の cycle for middle 帯 domain に か け て, Angle of attack が hiroo 帯 domain を 騒 notes can be す る た め の important な factor の つ で あ る こ と が points か っ た. ま た, teachers デ ー タ と し て and え る wind tunnel test の be 験 デ ー タ の group み close わ せ が aerodynamic に の 騒 notes to the test results and え る influence に つ い て comment し た. Tablet か ら 発 raw す る aerodynamic 騒 sound can be に お い て, most の teachers デ ー タ を learning さ せ た モ デ ル は, wind tunnel test の mainstream speed の van 囲 で, be measured numerical の 騒 sound を お よ そ plus or minus 5 dB の error van 囲 で す to test る こ と が で き た. こ れ ら の こ と か ら most の teachers デ ー タ を containing む モ デ ル は の to measuring precision, teachers デ ー タ が less な い モ デ ル の to measuring precision よ り も good い こ と が points か っ た. Youdaoplaceholder0, low-pressure ファ ら ら ら generating する aerodynamic 騒 sound <s:1> pre-measurement に て て て investigation of た た. To measure numerical は be measured numerical よ り も before turning に see product も ら れ た が, そ の ス ペ ク ト ル distribution の を table す こ と が で き た. Rote learning に よ る フ ァ ン の 騒 notes can be で は, various ス パ ン の polices phase speed を contain む 帯 の teachers デ ー タ を and え る こ と が necessary で あ る こ と を shown し た. Constant の the numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン の phase velocity を seaborne using い て フ ァ ン を 騒 notes can be し た results, to measure numerical の ス ペ ク ト ル distribution は be measured numerical を table す こ と が で き た.

项目成果

水平軸風車のストール制御とその出力性能に関する研究

水平轴风力发电机失速控制及其输出性能研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Kodai Tanaka;Soichi Sasaki;Soichi Sasaki;佐々木壮一，田中康大;佐々木壮一，田中康大;菅沼隼人，佐々木壮一
• 通讯作者: 菅沼隼人，佐々木壮一

水平軸風車のストール制御に関する研究

水平轴风力机失速控制研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Kodai Tanaka;Soichi Sasaki;Soichi Sasaki;佐々木壮一，田中康大;佐々木壮一，田中康大;菅沼隼人，佐々木壮一;菅沼隼人，佐々木壮一;佐々木壮一
• 通讯作者: 佐々木壮一

Prediction of broadband noise generated from low-pressure fan based on experimental pressure power spectrum density

基于实验压力功率谱密度的低压风机宽带噪声预测

• DOI: 10.3397/1/377047
• 发表时间: 2022
• 期刊: Noise Control Engineering Journal
• 影响因子: 0.4
• 作者: H. Kakihata;H Hosino;N. Nogawa;S. Miyazu;N. Yoshikawa;N. Harada;K. Suzuki;渥美太郎，三上つき乃;石村直人，松浦哲久，池本良子;Soichi Sasaki
• 通讯作者: Soichi Sasaki

Prediction Methodology of Broadband Noise Generated from a Horizontal Axis Wind Turbine Based on Blade Element Momentum Theory

基于叶片单元动量理论的水平轴风力发电机宽带噪声预测方法

• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of the 7th International Conference on Jets Wakes and Separated Flows
• 作者: Kodai Tanaka;Soichi Sasaki;Soichi Sasaki
• 通讯作者: Soichi Sasaki

低圧ファンから発生する後縁騒音の予測に関する方法論的研究

低压风机后缘噪声预测方法研究

• 发表时间: 2022
• 期刊: 長崎大学大学院工学研究科研究報告
• 作者: Kodai Tanaka;Soichi Sasaki;Soichi Sasaki;佐々木壮一，田中康大
• 通讯作者: 佐々木壮一，田中康大