現代日本語オノマトペの語義とコロケーションに基づくオノマトペ実用辞書の構築

基于现代日语象声词义与搭配的实用象声词词典构建

基本信息

批准号：
21K12584
负责人：
内田ゆず
金额：
$ 1.75万
依托单位：
Hokkai-Gakuen University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、多様なコーパスを対象としてオノマトペの用法・語義を定量的に分析し、大規模な『現代日本語オノマトペ実用辞書』を構築することである。２０２２年度はオノマトペの語義ならびに文脈情報の分析と、辞書の構築を計画していた。当該年度は以下の研究成果を得た。１．妊娠・出産・育児に関するオンラインコミュニティにおける検索履歴を対象として、オノマトペの出現傾向を分析した。特筆すべき傾向として、ネガティブな感情や心身の不調を表すオノマトペが頻出することが明らかになった。このことから、母親のWeb上での行動から産後うつなどの精神的な不調を早期に検出する際に、オノマトペが手がかかりとして有効であることが示唆された。２．コミックのコマ画像中に出現するオノマトペの特徴の調査を行った。コミックの画像中のオノマトペは非常に多種多様であり、辞書で定義されていても語の一部が変化している語や、辞書に定義されていない未知語の存在が明らかになった。３．２０２１年度に提案したルールベースの語義分類手法の改良を行った。日本語オノマトペの多くは複数の語義を持ち、それらの語義は周辺の文脈によって判別される。オノマトペ語義分類の従来研究では、事前学習済みのBERTモデルから得られるオノマトペのベクトル表現を用いた語義分類の自動化を提案しているが、訓練データを作成するためのアノテーションコストが高く、全てのオノマトペに対して訓練データを豊富に用意することは難しいという問題があった。そこで、低いアノテーションコストで語義分類を自動化するルールベースの語義分類手法に、より特徴的で多くの格解析情報にマッチした語義に分類するような「語義スコア」に導入したアルゴリズムを提案した。これらの成果は学会発表ならびに査読付き論文で公表済みである。

这项研究的目的是定量分析各种语料库中拟声词的用法和含义，并构建大规模的“现代日本拟声词的实用词典”。在2022年，他们计划分析拟声词和上下文信息的含义，并构建词典。在财政年度获得以下研究结果。 1。我们使用在线社区中有关怀孕，分娩和育儿的搜索历史分析了拟声词的出现。一个特别值得注意的趋势是，拟声道经常出现，表达负面情绪以及身体和心理疾病。这表明拟声植物在早期发现精神障碍（例如母亲在网络上的行为中）有效。 2。我们研究了漫画图像中出现的拟声词的特征。漫画图像中的拟声词非常多样化，已经揭示出在字典中定义但单词中有一些变化的单词，而词典中未定义的单词也有一些变化。 3。我们已经改进了2021年提出的基于规则的含义分类方法。许多日本拟声词具有多种含义，它们的含义是由周围环境决定的。在先前关于拟声含义分类的研究中，我们提出了使用从预先训练的BERT模型获得的拟声主题的矢量表示自动分类的，但是存在一个问题，即创建培训数据的注释成本很高，并且很难为所有拟声主题准备大量培训数据。因此，我们提出了一种在基于规则的含义分类方法中引入的算法，该算法将含义分类自动化，并以低注释成本自动化，并以“含义分数”为“含义分数”，将单词分类为符合许多情况分析信息的含义。这些结果已发表在学术演讲和同行评审的论文中。