生体の調和的律動構造：脳磁界計測による検証

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本研究では，脳の自発律動（δ，Θ，α，β，γ，HFO等），視覚・聴覚反応（auditory-/visual-steady state response，frequency-following response等），また，心拍・脈拍，呼吸等の生理活動に関連する生体磁気信号／雑音をMEG装置により一元的に検出し，成分間の周波数比を評価するための手法を開発している. 本年度（2022年度）は，本手法の基本周波数となる心拍動に関連する磁界成分について，昨年度開発した計測・解析手法の改良と検証を行った．具体的には，MEGセンサを被験者の頭部，頸部，胸部（正面側および背面側の計６箇所）に近付けた時のMEG信号を全方位的に計測し，計2160センサによる合体MEGデータを生成した．また，頭部，頸部，胸部のMR構造画像と血管画像（MRA）を基に，より浅い部位の動静脈を含む詳細なソースモデルを作成した．これらのデータおよびモデルを用いて，全ての心拍成分（PQRST波）を含む潜時帯における電流密度分布を推定した結果，心臓，頸部および浅側頭部位に由来する成分がより高い適合度で推定された．これらの結果により，計測および解析手法の妥当性と，推定結果の再現性が確認されると共に，心磁界雑音には心筋細胞の膜電位変化に伴う心室収縮に由来する磁界成分と，脳血管の脈拍動に関連する磁界成分が重畳するという仮説が支持されることが示唆された．以上が本年度の成果である.