NDBと介護DBに対応したAI-ベイジアンネット型の持続的リスク評価システム構築

构建兼容NDB和护理DB的基于AI-贝叶斯网络的持续风险评估系统

• 批准号: 21K12708
• 负责人: 宮内 義明
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Nagoya City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K12708/
• 关键词: AI; モデル探索; ビッグデータ

本申請課題の達成に向けて、次の1、2について研究を遂行した。1. AI分析による各データベースの特徴と関係性を表すモデルの探索我々が目指す持続的ヘルスサポートシステムでは数理的正確さは必要不可欠だが、利用者の立場から考えると、使い易さや分りやすさもそれを上回るほど重要になってくる。その為、本研究課題で構築するリスク評価システムは、我々がこれまで取り組んできたベイジアンネットワークのように説明可能なシステムに帰着する必要がある。その研究過程で最も重要なフェーズとして、前年度に構築したデータベースと、AIプログラミング環境を活用してディープラーニングによるAIモデル探索に取り組んだ。研究代表者が主としてPython言語とそのライブラリを活用し、AIの過学習による汎用性の低下を防ぎながら、同時に不要なパラメーターの影響を小さくし、かつ精度を高めるべく、AIモデルの学習条件（正則化、ドロップアウト）の調整とモデルの統合を行い、最適化の探索を行っている。2. AIシミュレーションを通したベイジアンネットワーク構造の検討前項に記したAIモデルの探索を進めるのと平行して、研究代表者が主としてベイジアンネットワーク構造の検討にも一部取りかかっている。AIモデルの探索が完了した時点で速やかにベイジアンネットワークへつなげて行けるように、構造検討のノウ・ハウを蓄積しているところである。併せて研究分担者が主としてベイジアンネットワークの条件付き確率の基となるデータベースの構築も進めている。

The research on the achievement of the subject of this application is carried out in the first and second stages. 1. AI analysis of the characteristics and relationships between the various data points, we explore the purpose of the data points, mathematical accuracy, the need not be divided, the user's position, the analysis, the analysis, the analysis. For the purpose of this study, we construct a set of evaluation systems, which are necessary to explain the possibility of system development. The most important part of the research process is the construction of the previous year, the use of the AI environment, and the exploration of the AI environment. The research representatives are mainly engaged in the use of Python language, the prevention of low universality of AI over-learning, the reduction of influence of AI over-learning, the adjustment of AI over-learning conditions (regularization, optimization), the integration of AI over-learning conditions, and the exploration of optimization. 2. The AI model was developed in parallel with the AI model, and the representative of the AI model was selected from the group consisting of the first part of the AI model and the second part. AI search is completed at the time of completion, and the structure of the search is accumulated. And the study of the main contributors to the development of the environment and the conditions for the payment of accurate rates and the development of the environment and the construction of the environment