Development of an Indoor Anomaly Detection System using Plant Sensors with Deep Learning

使用植物传感器和深度学习开发室内异常检测系统

基本信息

  • 批准号:
    21K12795
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

植物生体電位を用いた異常検知センサの開発のため、昨年度に引き続き、以下の内容を検討・実施した。植物の周囲の環境が安定している平常状態を正常な状態と考え、平常状態の生体電位を約6時間測定した正常データを収集した。収集したデータを一定の幅で分割したデータを1件のデータと考え、データから電位振幅画像と3種類のスペクトル画像(位相、振幅、周波数)を合成したスペクトル合成画像を生成した。これらの画像を相互変換できるように新たに考案したDiscoGANに基づくネットワークを構成した。このとき、通常のDiscoGANとは異なり、識別器を用いずに相互変換を繰り返した後の出力結果が入力に近づくように学習を行うように変更した。また、従来は入力と出力の差分により異常検知を行っていたところに識別器を導入した。結果として、異常検知の精度が向上し、正常データの識別率が約80%、異常データの識別率が約86%と向上した。本成果は2022年度センサシンポジウムにおいてポスターセッションで発表した。さらに、学習時にノイズを加えることでさらに精度が向上する手法を考案し、現在論文誌に投稿(査読中)している。検知アルゴリズムの検討に加え、今年度は一般的な家庭において、リビングに植物を設置し通常の生活を行う中で植物生体電位の経時的な測定を行い、より現実的なデータを収集した。データ量は約1週間分であり、次年度はこのデータを用いて構築したアルゴリズムの検証を行い、異常検知センサの完成を目指す。
Plant biological potential is used to detect abnormal conditions, and the following contents are discussed. The plant's environment is stable and stable. Normal state. Normal state. Biological potential. About 6 hours. A composite image of three types (phase, amplitude and frequency) is generated by dividing the image into two parts. This is the first time that I've seen a picture of myself. This is usually the case with DiscoGAN, which is used to change the output of the classifier. The difference between the input force and the output force is detected by the abnormality detector. The results showed that the accuracy of abnormal detection was improved, the recognition rate of normal detection was about 80%, and the recognition rate of abnormal detection was about 86%. This achievement is expected to be completed in 2022. In addition, the accuracy of the study is improved. The method of examination is now submitted to the journal. This year's survey is a collection of data from the general household, plant and plant settings, and from the measurement of plant biological potential in the general life cycle. For example, if you have a problem with the system, you can use the system in the following year.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Environmental anomaly detection using plant biopotential sensing based on unsupervised deep learning
基于无监督深度学习的植物生物电势传感环境异常检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    HANQING ZHAO;Hidetaka Nambo
  • 通讯作者:
    Hidetaka Nambo
植物生体電位による室内異常検知センサの開発
利用植物生物电的室内异常检测传感器的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    南保英孝;趙 漢卿
  • 通讯作者:
    趙 漢卿
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南保 英孝其他文献

レベルセット法を用いた脈動オーロラパッチの自動抽出
使用水平集方法自动提取脉动极光斑块
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    尾崎 光紀;井上 智寛;八木谷 聡;片岡 龍峰;塩川 和夫;三好 由純;海老原 祐輔;Connors Martin;門倉 昭;中野 慎也;久保 守;南保 英孝;今村 幸佑
  • 通讯作者:
    今村 幸佑
硬X線偏光検出器PoGOLite(PoGO+)気球実験:2016年フライトの結果
硬X射线偏振探测器PoGOLite(PoGO+)气球实验:2016年飞行结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    尾崎 光紀;井上 智寛;八木谷 聡;片岡 龍峰;塩川 和夫;三好 由純;海老原 祐輔;Connors Martin;門倉 昭;中野 慎也;久保 守;南保 英孝;今村 幸佑;高橋弘充
  • 通讯作者:
    高橋弘充
予定までの時間的余裕を考慮したナビゲーションインターフェイスの提案
考虑到预约之前的时间裕度的导航界面提案
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    川辺 弘之;下村 有子;南保 英孝;瀬戸 就一;小野正樹;河野隼一郎, 松村耕平, 岡藤勇希
  • 通讯作者:
    河野隼一郎, 松村耕平, 岡藤勇希
職場におけるコミュニケーションに関するICT教材の開発とその普及
与工作场所沟通相关的ICT教材的开发和传播
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武澤 友広;小越 咲子;小越 康宏;南部 淳子;三浦 靖一郎;南保 英孝
  • 通讯作者:
    南保 英孝
Impact of Gut Microbiome on Dyslipidemia in female : Shika Study Results
肠道微生物组对女性血脂异常的影响:Shika 研究结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    宮島 由奈,唐島 成宙;大貝 和裕;谷口 昂生;川上 将輝;南保 英孝;長瀬 賢史;辻口 博聖;中村 裕之;岡本 成史
  • 通讯作者:
    岡本 成史

南保 英孝的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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